Fish Audio Preprocessor-音频处理脚本合集

这个项目旨在通过引导AI模型展示其内部思考过程，提升与用户的对话质量，使回答更深入、可靠和透明。

Joplin是一款功能全面的跨平台笔记应用，支持Markdown语法，能够插入和管理文本、图片、附件等多种内容，是印象笔记和OneNote的开源替代品，提供多种同步方式和安全性保障。

将SOTA多模态能力融入语言模型，改进基础模型、修改训练过程、自定义数据集以及对LLaVA实现的重大架构更改。

mcts-llm是一个集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和提示工程技术的轻量级项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）的性能。该项目通过结合MCTS算法与大型语言模型，优化提示工程，来提升模型的响应质量。其轻量级的设计使得该项目易于集成和使用，并且支持多种语言模型，适用于各种自然语言处理任务。

Llama 2 Everywhere (L2E) 是一个友好的llama2.c的分支，旨在使Llama 2 LLM架构能够在各种设备上兼容运行，从Chromebook到企业高密度单核部署。该项目提供了多种构建目标，利用不同的库和工具来提高性能和可移植性，确保用户能够在不同的环境中高效使用Llama 2。

Epochraft是一个数据加载器库，专注于即时标记化和检查点功能，特别用于流畅训练语言模型(LLM)，旨在提高数据处理的效率和训练过程的灵活性。

Crawl4AI是一个简单易用且高效的网页爬虫开源工具，专为大型语言模型(LLM)设计，用于爬取并输出适合训练的数据格式，如Markdown、JSON和HTML等。它具备强大的反爬能力，支持多种媒体数据的提取，同时提供友好的API接口和自定义抓取规则，适合集成到机器学习工作流中。

Panda MuJoCo是一个高保真度的物理模拟工具，用于模拟Franka Emika机器人系统，支持多种控制策略，易于集成和扩展，并可以与其他仿真环境兼容。

arckit是一个可轻松使用抽象和推理语料库 (ARC) 数据集的Python和命令行工具，旨在帮助用户高效地处理和分析数据集，支持数据的可视化，并能够无缝集成到现有的机器学习工作流程中。

R2E项目旨在将任何GitHub代码库转换为编程代理的测试环境，支持多种编程语言，并便于进行强化学习实验。通过这一工具，开发者可以更高效地测试和开发编程代理，促进在不同项目中的集成和应用。

这是一个助力科研人员的智能工具，能从海量科学文献中快速找到相关信息并生成回答，就像给科研工作配了个“智能助手”，帮助节省时间、提升效率

高性能的Python计算引擎，专为数据处理和人工智能设计，能够自动并行化Python程序，无需重写代码，大幅提升计算效率

UltraEval-Audio是一个评估音频大模型的工具，类似于给智能语音助手打分，能够快速、方便地测试其表现，旨在帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量。

Fakeflix是一个开源项目，旨在模拟Netflix的功能，提供电影播放、搜索、用户注册登录和无限滚动等功能。它使用React构建用户界面，基于Redux进行状态管理，并集成Firebase作为后端服务。同时，它具备响应式设计，适应不同设备，支持多个用户账户和观看历史记录。

通过SDXL Lightning 和 Controlnet 实现即时控制人物姿势的代码，允许用户灵活调整和管理虚拟人物的姿势，提供高效的实时响应。该项目结合了先进的深度学习技术，使得姿势控制更加精准和便捷。

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。

一份全面的Solar模型提示工程指南，提供了系统化的教程从基础到高级的提示技巧。

AICommand是一个开源项目，其功能是在Unity编辑器中集成了ChatGPT功能，它能够通过对话的方式动态调整和生成游戏内容，从而提高游戏制作的效率。