EntityDB-浏览器中的AI记忆库

SciPhi旨在支持大型语言模型(LLMs)的训练和评估，提供了数据生成和模型输出评估两个关键功能，帮助用户高效地生成合成数据，并对模型的性能进行稳健的评估。

一个助你轻松创作高质量文章的 AI 工具，利用 Claude 3 进行信息收集和文章撰写。

基于Node.js、Vue3、uniapp的AIGC平台，集成ChatGPT、Midjourney绘画、Suno音乐、视频服务等，支持私有化部署，适用于个人、团队和企业。该平台为用户提供了一站式的AI解决方案，能够满足不同用户的需求，包括创意写作、艺术创作和内容生成等。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

Tuitorial是一个用于创建基于终端的编程教程的工具，支持语法高亮和交互式导航，让代码学习更加直观有趣。

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术，涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等内容。

NVIDIA Cosmos Tokenizer 是一个高效的图像和视频神经 tokenizer 套件，它提高了视觉 tokenization 的状态艺术，并为大型自回归变换器（如 LLMs）或扩散生成器的可扩展、健壮和高效开发铺平了道路。

Direct Sockets 是一个未来网络平台API的提案，允许网页应用程序建立直接的套接字连接，支持低级网络通信，适用于实时数据传输和点对点通信。

一个由 AI 驱动的 UI 自动化 SDK，通过自然语言描述对任意网页进行自动化操作、验证，并提取为 JSON 格式的数据，同时可给出一份可视化测试报告。

ML-Recipes是一个集合，包含多个独立的Python机器学习算法实现，提供易于理解和修改的代码示例，适合初学者和机器学习研究者，涵盖多种机器学习任务和技术。

医疗大语言模型综合评测框架，特点包括大规模综合性能评测、深入细分的多维度场景评估、创新性的开放式评估指标和自动化评估模型

MedicalGPT是一个医疗GPT模型的训练平台，利用ChatGPT训练流程，帮助用户训练自己的医疗专用模型。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

一个轻量框架，用于开发、调试和监控大规模大语言模型(LLM)和Agent驱动的应用。它提供了易用的工具，帮助开发者快速构建和优化语言模型应用。

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

Docta是一款先进的数据中心人工智能平台，旨在检测和纠正数据问题。它支持包括表格数据、文本数据、图像数据和预训练模型嵌入在内的多种数据类型，提供自动服务以优化数据，具备数据诊断和数据策划功能。

妙言是一款专为macOS设计的Markdown笔记本，提供安全、纯本地的写作环境，支持多种编辑和展示模式，旨在提升用户的创作体验。

一种利用2D扩散先验进行合理网格变形的方法，能够确保变形后的网格在视觉上保持合理性。