高斯绘画-从不同角度看，内容完全不同的艺术创作

腾讯最新开源的3D生成模型，能够生成细致的几何结构和丰富的纹理颜色，性能超过现有开源和商业模型。

一个超快速的语音识别工具，基于OpenAI的Whisper Large v3模型，能把长达5小时的音频在不到2分钟内转写成文字。

该数据集为SVC/SVS/TTS任务提供高质量的《原神》角色语音数据，支持多种语音风格和角色，包含详细的音频标注和文本转录，适合语音合成、转换及相关研究。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人，使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发，代码可以在GitHub上找到。

该项目专注于创建可泛化和动画化的高斯头部头像，旨在为虚拟现实和游戏应用提供个性化的虚拟形象。

Floneum是一个开源项目，旨在为机器学习领域提供一个AI工作流图形编辑器。该工具允许用户通过可视化图形编辑器，无需编程经验，将社区制作的插件与本地AI模型结合起来。这使得用户可以轻松地构建复杂的工作流，并且可以根据自己的需求自定义和配置插件和模型。 Floneum的目标是为机器学习项目提供更高效和直观的开发环境。

小型(7B 及以下)、面向产品化的微调LLM，适用于多种使用任务，包括释义、改变段落语气、从对话中生成摘要和主题、检索增强 QA等。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

这是一个关于几何生成模型（GGM）的教程资料，旨在帮助用户理解和实现各种生成模型。它提供了理论背景、实际应用示例，并支持多种模型的实现，同时包含易于使用的代码示例以及最新的研究进展。

该项目提供了一个系统的路线图，帮助学习者在2024年掌握生成人工智能的各个方面，包括Python编程、基本机器学习、自然语言处理、深度学习、高级NLP概念以及生成式AI的应用和部署方法，同时还介绍了向量数据库和存储的相关内容。

GPT Core用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失。

llmflows是一个用于构建和管理大语言模型工作流程的框架，旨在简化复杂任务的处理和优化。它支持多种语言模型的集成，提供可重用的组件，便于与外部API交互，同时配备可视化工具，帮助用户调试和监控工作流程。

这是一个基于OpenAI的GPT-4机器学习技术的开源项目，可以用自然语言命令控制Blender软件。用户可以用英语输入指令，让Blender进行相应操作。BlenderGPT是Blender的一个扩展，可以使用自然语言命令通过OpenAI的GPT-4来控制Blender。它的特点是可以从自然语言命令生成Blender Python代码，并且可以与Blender的UI集成，使用方便。此外，它还支持Blender 3.0.0及以上版本。

精选各种开源库和代码片段，旨在帮助开发者轻松构建和优化 Rust 项目。该项目汇集了大量实用的资源，包括食谱和示例，适用于各类 Rust 开发需求，便于查找和使用。

一个Go语言教程，帮助你快速入门 & 进阶、熟练掌握 Go 语言编程。此项目提供了丰富的示例，涵盖了从基础语法到工程实践的各个方面，适合初学者和希望提升技能的开发者。

Languine 是一个基于 AI 的工具，可以自动使应用程序支持多语言，帮助开发人员专注于构建功能，而不是应对本地化挑战。它通过强大的自动化功能简化了繁琐的手动流程，使开发者能更高效地处理文本翻译，并轻松集成到现有应用程序中。Languine 支持超过100种语言的精准翻译，利用智能自动化技术减少手动更新的复杂性。

TokenLearn 静态词嵌入：一种预训练模型2Vec的方法，专注于提升自然语言处理中词嵌入的静态特性，使其更适用于各种下游任务。