UnIVAL-统一图像、视频、音频和语言任务的模型

该项目提供了Vision Transformer在Tensorflow中的完整实现，支持多种数据集和任务，易于扩展和修改，并包含详细的使用示例和文档，帮助用户快速上手并深入了解模型的应用与性能。

该项目涉及与OpenAI o1相关的研究工作和背景技术，包括大型语言模型推理、自我博弈强化学习、复杂逻辑推理、规模法则等内容。

这是一个精心整理的与LLM越狱技术相关的学术论文列表，涵盖各个领域的最新研究成果。

archinstall是一个用于简化Arch Linux和KDE桌面环境安装过程的工具，提供用户友好的界面和自动化功能，确保用户能够快速、顺利地完成系统安装。

Maxun是一款开源的自动化网页数据爬取工具，无需代码，通过可视化界面构建自定义机器人，实现自动化网页数据爬取。

LLM应用实例教程，涵盖langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb和pinecone等多个工具和技术，提供详细的使用指南和示例，帮助开发者快速上手并实现AI应用。

一个关于GPT-4的精选资源列表，包含了各种与GPT-4相关的提示、工具和资源，方便用户查找和使用，适用于开发者和AI爱好者。

该项目收录了多种与Segment Anything Model (SAM)相关的扩展和项目，提供了社区贡献的资源和工具，涵盖了不同领域的应用实例，旨在为用户提供丰富的参考和支持。

一个命令行AI工具，支持在Windows、Linux和Mac的各种命令行环境中与AI进行交互。该工具不仅支持多种命令行环境，还能根据git差异生成提交信息，极大地提升了开发效率。

Groq API Cookbook提供了丰富的示例代码和详细的使用指南，旨在帮助开发者探索和学习Groq API的多种用法。该项目支持多种编程语言，文档易于理解，适合不同水平的开发者使用。

AutoRAG是一个自动化机器学习工具，旨在为用户寻找适合他们数据的最优RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型管道，简化模型选择和评估过程。它支持多种数据源和数据类型，提供用户友好的界面，并允许用户根据需求定制管道配置。

用于编辑大型语言模型的易用框架，其目标是在特定领域高效地修改LLM的行为，而不会对其他输入的性能产生负面影响。

Simple-SimCSE是SimCSE模型的简单实现，支持无监督和有监督的训练方法，易于与流行的深度学习框架（如PyTorch）集成，并允许自定义训练和评估设置。

该项目提供多种卫星和航空图像的数据集，支持深度学习模型的训练和评估，包含丰富的数据集信息和元数据，适用于不同的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

这是一个汇集了多种利用人工智能技术辅助网络搜索的软件列表，旨在帮助用户更高效地获取信息和进行在线探索。

一个强大的AI智能体框架，基于树搜索算法提升AI代理的决策能力。支持多种搜索算法如蒙特卡洛树搜索(MCTS)、A*和贪心最佳优先搜索，可帮助AI代理探索和评估不同的工具使用路径，避免错误并做出更好的决策。仅需两行代码即可为代理添加搜索功能