Baichuan 2-新一代开源大语言模型

项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。

agentops 是一个 Python SDK，专为 AI 代理监控、LLM 成本跟踪和基准测试设计。它支持大多数 LLM 和代理框架的集成，包括 CrewAI、Langchain、Autogen、AG2 和 CamelAI，旨在帮助开发者和企业优化其 AI 代理的性能和成本效率。

使用AWS构建完整的数据摄取和检索API的开源项目，采用AWS Lambda进行数据摄取和检索，使用RabbitMQ进行摄取作业排队，使用自定义的Docker镜像进行数据摄取，使用Huggingface文本嵌入接口进行数据嵌入。

AICommand是一个开源项目，其功能是在Unity编辑器中集成了ChatGPT功能，它能够通过对话的方式动态调整和生成游戏内容，从而提高游戏制作的效率。

TUMCC是一个用于识别Telegram地下市场中中文术语的语料库，旨在帮助研究者分析在线非法活动的语言特征。该语料库包含对各种术语及其含义的注释，并利用上下文和语言特征提高识别能力。

carrot是一个用于简化和优化项目开发的工具，提供多种实用功能以提升开发效率。

像操作Tableau一样直观探索数据的图形界面工具，集成在Panel数据应用中，让数据探索变得简单快捷

MusicGen模型训练器，旨在简化MusicGen和Audiocraft模型的训练过程，提供用户友好的界面和强大的功能，帮助用户轻松进行音频模型的训练和评估。

LLM-Tuning 是一个专注于简化大语言模型（LLM）微调过程的工具，支持多种模型与数据集，旨在帮助用户轻松实现模型训练与评估。

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

Wikipedia-Utils是一个专门为自然语言处理设计的工具，旨在高效地对维基百科文本进行预处理。它支持多种文本处理功能，能够处理大规模的维基百科数据，并且易于集成到现有的自然语言处理工作流中。该工具还提供丰富的API接口，方便用户根据需求进行定制化操作。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

llmchain是一个基于Rust语言开发的项目，旨在简化与大型语言模型的交互，支持现代数据变换，灵活构建AI服务，灵感来源于LangChain。

GPUStack是一个开源的GPU集群管理器，专为运行大型语言模型(LLM)设计，支持多种硬件平台，提供轻量级的Python包和OpenAI兼容API，旨在简化用户和API密钥管理，并实时监控GPU性能和利用率。

Gorilla CLI通过自然语言命令进行命令行交互，只需陈述目标，Gorilla CLI将自动生成潜在命令供执行，无需记住繁琐的命令行参数，从而提高工作效率。

GoAT是一个用于将ASCII艺术转换为SVG格式的工具，支持多种ASCII艺术风格，易于与Go项目集成，同时提供命令行工具和库接口，方便用户进行SVG输出的样式和属性自定义。

OAKINK2是一个关于复杂任务完成中双手与物体交互的综合数据集，旨在为手部动作的机器学习模型提供丰富的训练数据，促进机器人和人工智能领域对人类交互的模拟与评估。

该项目旨在为对ARM 64位架构不熟悉的爱好者OS开发者提供在树莓派上使用Rust进行操作系统开发的教程，内容丰富，涵盖了裸机操作系统内核的编写以及嵌入式系统和低级编程的重点概念。