lawyer-llama-法律领域的大模型

Git Heat Map是一个工具，通过TreeMap的方式可视化展示Git库中各个文件的变化情况，帮助用户直观了解项目的代码变化和文件使用情况。

Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

AndesGPT-7B是OPPO研究院基于Baichuan2项目继续训练得到的70亿参数规模中文语言模型，采用800B中文语料进行微调，能够有效处理多种中文自然语言处理任务。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

Voice Changer 是一款实时语音转换客户端，支持Windows和Mac。它可以实时变声成其他人或者虚拟角色的音色，可以接入多种语音转换技术。

该课程包含人工智能可解释性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战和前沿讲座，由B站知名UP主“同济子豪兄”主讲，课程视频免费开源。

YakGPT是一个开源的机器学习项目，支持语音交互，并可以在本地运行。它使用ChatGPT算法实现对话，可以无需手动输入文字进行交流。

一种使用双重关联编码器进行面部修复的方法，旨在恢复低质量的人脸图像，并增强视觉细节。

discuit 是一个功能完善的开源项目，旨在作为 Reddit 社区的替代方案，拥有良好的用户体验和可扩展性。它的后端使用 Go 构建，前端基于 React，数据存储依赖 MariaDB，临时数据管理则使用 Redis。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

一个自动优化提示词框架，可以根据用户意图自动生成高质量、详细的提示词，并通过迭代的数据集不断细化和校正提示词。

flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。

Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。

DSTA 是一种基于视频的人体姿势估计的新方法，能够将输入直接映射到输出关节坐标。它通过解耦时空聚合网络和联合局部感知注意机制，灵活捕获关节的空间和时间信息，在 PoseTrack2017 数据集上实现了显著的性能提升。

Background Remover是一个开源的命令行工具，利用AI技术，可以快速移除图像和视频中的背景。它使用了u2net这个开源的目标检测算法作为底层技术。

一个功能强大的ComfyUI自定义节点集合，集成了LTXVideo扩散模型，支持文本生成视频、图像生成视频和视频到视频的转换功能，提供完整的工作流示例，可通过ComfyUI-Manager轻松安装使用

SalesGPT是一个开源项目，利用LLM语言模型实现上下文感知的销售助手。它旨在自动化销售拓展代表的活动，尤其是外呼销售电话。用户可以将SalesGPT作为AI销售助手，帮助他们更有效地进行销售推广。该项目由Filip Michalsky在GitHub上进行维护。这个开源项目的功能是一个情境感知型的AI销售代理，能够自动化销售外展。

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。