gptstore-prompts-热门GPT提示，助力学习和改进

I2VGen-XL是一个基于输入图像生成高清视频的模型，由阿里云达摩院研发，具有良好的泛化性和优越的生成效果。

基于Rust的快速文本分词工具，支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer，提供Python模块安装与使用，通过性能和有效性测试，与原始分词器结果一致，速度显著提升

CHRONOS是阿里巴巴开源的一个系统，旨在通过按时间顺序整理重要事件摘要，提供快速、准确的新闻时间线生成。其具备迭代式自我提问机制，能够自动寻找答案，并支持开放域的新闻处理，适用于各类新闻领域。

用Llama-3.1 70b在Groq上创建类似o1的推理链，旨在通过可视化步骤提升大型语言模型(LMM)的推理能力，使其能够“思考”并解决通常难倒领先模型的逻辑问题

一个简单的Python程序，实现了搜索、提取和总结的流程，支持命令行和图形界面操作，用户可以根据需求自定义搜索条件和输出格式，提高数据处理的灵活性和效率。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

Quivr 是一个开源的 RAG 框架，用于构建 GenAI 第二大脑，帮助你构建生产力助手。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

LLM微调中心，用于将各种大型语言模型进行微调，以适应个性化用例，提供丰富的微调脚本和最新研究成果，支持模型部署及自定义微调，旨在提高模型在特定数据集上的性能。

智谱刚发布的最新CogVideoX1.5模型，能够生成高质量的视频内容，支持多种分辨率及时长的视频生成。

这个开源项目是由OpenAI开发的语音识别系统，使用AI技术进行语音识别，提供了GitHub代码库和其他开发资源。

该项目是一个基于SAM的显微镜分割和跟踪工具，旨在通过自动化技术提高显微镜图像分析的效率。它集成了先进的深度学习模型，能够支持显微镜图像的自动分割和细胞在时间序列中的变化跟踪，适合处理大规模数据集，并提供用户友好的界面。

小型模型的妙用：在大型语言模型时代，探索小型模型的独特角色和应用，包括数据筛选、推理增强和知识蒸馏等

CaptainFunction是一个Python包，能够动态加载函数至OpenAI助手，提供了一种简单而灵活的方式来集成自定义函数，便于用户根据需求扩展助手的功能。

TTime是一款集输入、截图和划词翻译于一体的高效工具，旨在提升用户的工作效率，提供简洁直观的操作体验，并支持多种平台使用。

PyCirclize 是一个用于在 Python 中创建循环可视化的库，支持多种类型的圆形图表，灵活的自定义选项，适用于生物信息学和数据可视化，能够生成高质量的图形输出。

GPT4IE是一款基于GPT的开源信息抽取工具包。它利用机器学习技术能够从文本中提取有用的信息。这个工具包非常强大，可以帮助用户迅速高效地完成信息抽取任务。

NanoFlow是一个面向大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的高吞吐量高性能服务框架，采用设备内并行性、异步CPU调度和SSD卸载等关键技术，显著提升资源利用率和推理吞吐量。