LLM API-统一的聊天API，支持多种模型

fastllm是一个纯C++开发的全平台大模型加速库，具有无第三方依赖的特性，当前支持国产大模型如ChatGLM-6B和MOSS。该库在单卡上可实现超过10000个token每秒的处理速度，并且能够在安卓设备上流畅运行ChatGLM-6B，同时支持CUDA进行计算加速。

在这个计算世界中，线性代数和编程正迅速成为现代工程师的基本基础。本课程的学生将深入了解线性代数的数学理论及其实际计算工具的实现。

长上下文大型语言模型的高效推理加速工具，通过动态稀疏注意力机制，实现预填充过程的10倍速度提升，同时保持准确性，适用于A100等硬件平台

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

该项目专注于在神经场的背景下学习信号无关的流形，旨在推动神经网络在不同信号条件下的泛化能力。

以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现

一个中文名字语料库项目，包含多种中文名字的来源和生成方法，旨在为取名提供灵感和参考。

MiniCPM-V 是一款拥有 8B 参数的先进 AI 模型，性能优于 GPT-4V 等顶级型号，提供卓越的 OCR 功能，并支持 30 多种语言。

本书首先介绍了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化的基本内容，随后介绍了多阶段问题及如何运用线性决策规则和鲁棒优化对多阶段问题近似求解，同时也囊括了鲁棒性优化和机器学习等最新的一些研究方向，旨在对鲁棒优化进行框架性地梳理，为有志于运用鲁棒优化解决实际问题和从事鲁棒优化学术研究的同学提供概念性和框架性的入门。

集成了 TeaCache 的 ComfyUI 插件，用于加速图像、视频和音频扩散模型的推理过程，支持多种模型，并提供了简单的安装方法和推荐配置

用于鲁棒且安全生物识别验证的高级虹膜识别流程，具备大规模验证、高性能虹膜分割、可扩展的匹配算法和简单的集成等特点

Inspect是一个用于评估大型语言模型性能的框架，提供多种评估指标与方法，支持不同类型的模型，易于与现有机器学习工作流集成，同时支持可视化和结果分析。

UI-Act 是一个基于 Transformer 模型的系统，旨在通过图形用户界面与计算机进行自然交互。其设计目的是为了无缝集成到人机工作流中，模型能够利用专家的人工演示进行训练，从而提升操作的自动化与智能化水平。

ShortGPT 是一个强大的自动化内容创作框架，它简化了视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务，帮助用户高效生成和编辑多媒体内容。

Node Llama.cpp 是一个为 llama.cpp 提供的 Node.js 绑定，旨在简化与 C++ 代码的交互，支持高效的机器学习模型调用，并易于集成到现有的 Node.js 应用程序中。

利用视觉语言模型（VLMs）为图片自动生成描述的工具，具备自动检测并解决重复序列标题失败的功能，支持多种脚本和模型。该工具旨在提升图像描述的质量与多样性，适用于多种应用场景，如社交媒体、内容创作等。

Wenet STT Python是一个基于WeNet的语音识别库，旨在提供高效、准确的语音转文本功能。它支持多种语言，能够实时处理语音输入，并允许用户自定义模型以满足特定需求，易于与现有Python项目集成。

Frame Semantic Transformer是一个基于T5模型的框架语义解析器，利用FrameNet进行深度语义分析，支持多种自然语言处理任务，具备灵活的模型训练和微调能力，能够高效地进行推理。