llama2.scala-Scala 2下的Llama 2推理实现

PromptFlow 是一个强大的工具，可以创建可执行的流程图，将大型语言模型、提示、Python 函数和条件逻辑链接在一起，支持用户以可视化的方式设计和管理复杂工作流程。

一个完整的课程，适用于任何想进入计算机科学领域的人，带视频讲座的计算机科学课程，100% 免费。

Simple CSC是一款基于大型语言模型的中文拼写纠错工具，用户无需进行训练或提示，便可轻松高效地检测和纠正拼写错误。

该项目包含了一系列精心策划的 ChatGPT 提示，旨在帮助用户更高效地与 ChatGPT 进行交互，适用于学习、工作及创意写作等多种场景，并定期更新以保持提示的相关性和有效性。

项目提供了丰富且高质量的 LaTeX 简历模板，让我们可以轻松制作出个性化的简历或求职信。

tiktoken-go 是一个用纯 Go 语言实现的 OpenAI 的 tiktoken tokenizer，旨在高效地进行文本的编码和解码，支持多种语言模型，完全无外部依赖，便于集成和使用。

Windows 12是一个网页版的操作系统，模拟了真实的Windows 12界面，支持基本操作功能，可以在浏览器中运行，方便用户在线体验和测试应用程序。

PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

PandaETL是一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能够从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据。它提供直观的界面和强大的后端支持，使得数据提取和转换变得简单易用，同时集成了AI和NLP技术，提高了数据解析的准确性，适合各种用户群体。

Forge_VFM4AD是关于自动驾驶视觉基础模型的全面调研，涵盖了相关挑战、方法论和未来研究机会。

Pake 是一个开源工具，能够快速将各种网页打包成 Mac 应用，利用 Rust 构建轻量级多端桌面应用，具有小巧易用的特点。

一个利用了 AI 技术的智能生词本工具，可以帮你快速构建起自己的生词库，学习起来事半功倍。

在APL语言中实现自回归transformer（如GPT2）的项目，支持反向传播和使用Adam优化算法进行训练，旨在结合高性能和简洁代码的优势。

用纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架，提供高效的文本生成和推理功能，适合与PyTorch生态系统的其他工具集成，支持开源社区的贡献和协作。

Even Flow旨在创建自组织Python函数的框架，允许程序员定义一系列具有清晰定义的输入和单一输出的函数，然后'Evenflow'会自动将这些函数组合成另一个flowable函数。

askrepo是一款利用大型语言模型（LLM）阅读源代码的工具，能够理解代码内容并回答相关问题，特色在于与Google Gemini API的结合使用。

LLaMA-Factory 提供了一个 WebUI，可以高效地微调 100 多个 LLM，支持多种模型和微调方法，同时集成实验管理工具，提升训练和推理效率。