Woodpecker-社区版的Drone CI系统

Flux是由Stability AI原来Stable diffusion的创始成员打造的生成图像项目，生成图像的质量与midjourney不相上下，甚至更好！

AgentStack是一个快速构建强大AI Agent的工具，提供从命令行创建AI Agent项目的简便方法，无需复杂配置，即可快速开始开发。

一个包含丰富图表、指南、教程和代码的项目，旨在帮助用户在100天内掌握机器学习知识。

一个用Go编写的轻量级可配置工具，允许在服务器上创建HTTP端点（钩子），执行配置命令，并传递HTTP请求中的数据。

RenderCV是一个基于LaTeX的简历框架，支持多种主题和格式，用户可以通过YAML输入文件生成高质量的简历，包括PDF、Markdown、HTML和PNG格式。同时，它提供了自动化工具用于更新简历，并允许用户对LaTeX代码进行完全控制，确保灵活的模板定制和高质量的输出。

百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。

KaraFan利用人工智能的最佳音乐分离模型，能够高效地将歌曲中的人声分离出来，为卡拉OK爱好者提供更好的歌曲演唱体验，支持多种音乐格式，基于先进的人工智能技术。

提出了一种在输入问题类型未知的混合任务场景下的通用思想链（Meta-CoT）提示方法，旨在弥合性能和泛化之间的差距。

Hugging Face推出的Blender插件，用于AI生成3D网格模型。基于LLaMa-Mesh技术，只需输入文本描述即可生成相应的3D模型。

Woodpecker是一种用于多模态大语言模型的幻觉修正工具，旨在提高生成文本的准确性和可靠性。它支持多种输入类型和数据源，集成简单，易于使用，能够有效地纠正生成过程中出现的错误信息。

mink是一个基于MuJoCo的Python逆向运动学库，旨在为多种机器人提供高效的差分逆向运动学解决方案。该库使得机器人在复杂环境中的运动规划和控制变得更加简便，适合研究和应用于多种机器人平台。

Tuitorial是一个用于创建基于终端的编程教程的工具，支持语法高亮和交互式导航，让代码学习更加直观有趣。

pdftris是一个在纯PDF文件中实现的互动俄罗斯方块游戏，用户可以直接在浏览器中运行，无需安装任何软件，依赖于现代桌面浏览器的PDF引擎（PDFium 和 PDF.js）。该项目还提供了PDF演示文件，方便用户体验游戏。

min-LLM是一个轻量级的框架，旨在通过最小化代码来简化大语言模型（LLM）的训练过程。它提供了一个高效的训练流程，支持快速原型开发，并且易于集成和扩展，适合研究人员和开发者使用。

cloudflare-ai-web是一个集成了GeminiPro Vision、Cloudflare Workers AI和ChatGPT的Web平台，旨在提供强大的AI处理能力和友好的用户体验。该平台的架构可扩展，便于开发者创建个性化的AI应用程序，并与其他Web服务无缝集成。

LITMUS Predictor是一款强大的AI助手，旨在帮助开发者构建可靠、高性能且公平的多语言自然语言处理系统。它支持多种语言的处理，提供高性能和可靠性，并具备公平性评估功能，易于集成和使用，同时提供灵活的模型训练选项，以满足不同用户的需求。

EchoMimicV2是一个开源的人体动画生成模型，支持通过音频输入生成逼真的半身人物动画，具有引人注目的动作表现力和协调一致的表情与肢体动作，简化了生成流程，适用于多种创作场景。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好