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Scalable Vector Search-高效的向量相似性搜索库

这是一个用于向量相似性搜索的性能库,利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法,实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索,同时比替代品占用更少内存。

这是一个用于向量相似性搜索的性能库,利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法,实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索,同时比替代品占用更少内存。
Scalable Vector Search的特点:
1. 高精度的向量相似性搜索
2. 支持数十亿个高维向量
3. 本地自适应向量量化
4. 高度优化的索引和搜索算法
5. 内存使用效率高

Scalable Vector Search的功能:
1. 在大规模数据集中进行相似性搜索
2. 优化机器学习模型的向量检索
3. 支持推荐系统中的向量匹配
4. 实现图像或文本的相似性分析

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