Awesome LLM Resources-全球中文大语言模型资源汇总

awesome-demos是一个集成了多个有趣的Gradio演示项目，旨在为开发者提供灵感和学习资源，覆盖多个机器学习领域的应用，方便开发者了解和实现新功能。

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。

用于多维张量索引的项目，提供了一种简洁的语言来思考索引和相关操作，特色是可适用于大多数常见的张量框架，具有可读性和可靠性

BEDLAM是一个合成数据集，包含展示详细生动动画运动的人体模型，旨在为模型训练提供丰富的数据支持。

Trapper是一个旨在更轻松地在下游任务上训练基于Transformer的模型的NLP库，采用模块化设计，提供一致的API，支持多种下游任务，能够实现最先进的NLP性能。

一套用于在Google Cloud Vertex AI和Google Kubernetes Engine上训练和部署模型的Docker镜像

基于 Apple Intelligence 的 Windows 应用，它利用 AI LLM 提升写作质量，支持系统范围内的语法检查，并且可以与多种 AI 服务接口兼容，完全免费和开源，注重隐私保护，支持多种语言和主题定制，包括暗色模式。

用Rust语言开发的语言模型管控框架，其设计目标是提供一个简单易用且易扩展的管控框架，帮助开发者创建语言模型管控应用。

Rust-Python Example是一个示例项目，展示如何使用Rust语言来扩展和加速Python应用程序，通过Rust与Python的无缝集成，可以显著提高性能，尤其是在数据处理和计算密集型任务中。

Open-Sora-Plan是一个用于视频生成的项目，旨在提升生成视频的质量和长度，采用先进的技术以优化视觉表示和推理效率。

BlindChat是一个在浏览器中完全运行的私有对话式AI，旨在保护用户隐私，确保对话内容不被存储，同时提供多种自然语言处理功能，用户可以轻松与AI进行互动。

T5X Retrieval是Google Research开发的一个JAX实现的T5（文本到文本转换变换器），针对检索应用进行了优化。

Leffa是Meta公司与同济等学校共同研究的虚拟换衣技术，通过注意力学习流场实现可控的人像生成，提供高质量的换装效果，性能优于之前的换衣技术，并可处理多种风格的服装。

一个免费开放且持续更新的编程竞赛知识整合站点，旨在帮助大家更快速深入地学习编程竞赛。

深度学习面试题库，涵盖了大模型、计算机视觉、感知算法、深度学习基础与框架等专题，提供详细的题目解析

该项目总结了在不同科技公司工作中使用的常用命令，包括 Git、Docker 和 Docker Compose 的备忘单，提供易于使用和分享的格式，适合初学者和有经验的开发者。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

Emotivoice是一个支持情感提示控制的中英双语语音合成TTS引擎，提供多达2000种语音选项，旨在通过情感分析与合成技术提升语音交互体验。