Ant Design-企业级 UI 设计语言和 React UI 库

RLx2是清华大学团队提出的一种强化学习专用的稀疏训练框架，能够完全基于稀疏网络训练深度强化学习模型。

系统设计面试准备资料，探讨现代软件的设计，包括可扩展性、可维护性、最终一致性、可用性和可靠性等设计层面的考虑。

关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。

SOS4NLP是针对自然语言处理领域的综述调查，提供全面的NLP资源汇总，包括多种任务和方法的研究综述、丰富的参考文献和链接，旨在帮助研究人员快速找到相关资料。

首款利用大型语言模型（LLM）进行零样本漏洞发现的工具，能自动分析代码，检测远程可利用的安全漏洞，帮助开发者及时发现和修复潜在的安全隐患。

Leffa是Meta公司与同济等学校共同研究的虚拟换衣技术，通过注意力学习流场实现可控的人像生成，提供高质量的换装效果，性能优于之前的换衣技术，并可处理多种风格的服装。

多模态大语言模型(MLLM)安全性相关论文资源列表，旨在阻止模型遵循恶意指令和生成有毒内容。该项目聚合了多种安全性相关的研究成果，帮助研究人员和开发者深入了解MLLM的潜在风险，并促进对安全性的讨论和研究。

项目旨在提供深度学习在多变量时间序列填充方面的综述论文相关代码和配置，以及相关工具包和必读论文等

ChatGPTify是一个开源项目，它结合了ChatGPT和Spotify，用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法，它可以与用户进行聊天，了解他们的音乐偏好和口味。然后，它利用Spotify的音乐数据库，基于用户的喜好和要求，自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术，并且是开放源代码的。

这是一个关于科学大型语言模型（Sci-LLMs）的全面调查，重点关注生物学和化学领域，提供深入的分析与比较，以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。

Void是cursor的一个开源替代，使用AI工具写代码，对数据有完全的控制，支持对接不同的LLM大模型，能够索引本地文件，变成AI搜索引擎。

关于人类运动理解和生成研究的聚合项目，包含了大量的学术研究、数据集、以及人类运动分析和合成的相关技术和方法

Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。

Show-Me 是一个开源应用，旨在提供与传统大型语言模型（LLM）交互的可视化和透明替代方案。它将复杂的问题分解为一系列有根据的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思考过程。

一个开源的图书 AI 翻译工具，利用大语言模型（如 ChatGPT）对文件和图书进行多语言翻译，支持的格式有 epub、txt 及 srt 等，提供用户友好的界面和高效的翻译效果。

Hunyuan-Large是腾讯推出的大型MoE（Mixture of Experts）模型，拥有3890亿参数和520亿激活参数，是业界目前最大的开源Transformer基础MoE模型，专注于自然语言处理和长文本理解。

Falco 项目最初由 Sysdig 创建，是一个正在孵化的 CNCF 开源云原生运行时安全工具。它可以轻松使用内核事件，并使用来自 Kubernetes 和其他云原生堆栈的信息丰富这些事件。

一个先进的检索增强生成系统技术集，为研究人员和实践者提供准确、高效、内容丰富的检索增强生成系统资源，包括关键技术文档、实用实现指南和定期更新的最新进展。