nanoRWKV-RWKV语言模型的迷你版实现

一种通过基于目标的预训练方法来提高强化学习中的样本效率。

Gaussian Frosting 是一个支持编辑复杂辐射场并具备实时渲染能力的项目，可用于生成丰富的视觉效果，允许用户交互式地编辑辐射场。

Krita的生成式AI插件，提供简化的界面以便在Krita中生成图像。支持使用文本提示进行图像修补和外扩，无需调整。

一个基于大语言模型的聊天机器人项目，旨在提供高效、灵活的对话体验。该项目支持多种大语言模型的集成，具备灵活的对话管理系统和可定制的响应生成策略，同时支持上下文记忆功能，易于扩展和集成到现有系统，满足各种使用场景的需求。

EOS能源优化系统是一个基于可再生能源的能源系统模拟与优化工具，专注于光伏系统、电池储能、负荷管理、热泵和电动汽车等领域，旨在帮助用户预测和优化能源流动及成本，提升能源使用效率。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

Tree of Thoughts(ToT)范式下的新项目，目的是使自主编程不仅成为现实，而且对你来说是一个轻松的任务。它通过先进的算法和工具，帮助用户更高效地开发应用程序。

基于 AbdomenAtlas 3.0 数据集的腹部 CT 扫描图像和医学报告的先进分割与报告生成模型，专为医学影像领域提供高质量的辅助诊断工具。该项目致力于提升医学影像分析的效率和准确性，支持医学专业人员在临床决策中做出更好的判断。

收录各种各样的指令数据集，用于训练 ChatLLM 模型，支持多种自然语言处理任务。

Slink是一个自托管的图片分享服务，用户可以完全掌控自己的图片分享体验，无需依赖第三方服务，可以安全地与朋友、家人和同事分享图片。

VCoder是一个多功能视觉编码器，旨在提升多模态大语言模型的感知能力，支持图像推理和生成任务，能够识别和计算图像中的物体，同时提供分割和深度图等感知模式，并利用COCO数据集进行训练和评估。

MiraData是一个高质量的视频数据集，在视频时长、字幕细节、运动强度和视觉质量方面超越了以前的数据集。

一个强大的AI智能体框架，基于树搜索算法提升AI代理的决策能力。支持多种搜索算法如蒙特卡洛树搜索(MCTS)、A*和贪心最佳优先搜索，可帮助AI代理探索和评估不同的工具使用路径，避免错误并做出更好的决策。仅需两行代码即可为代理添加搜索功能

手持式 Linux 终端，以 Raspberry pi Zero 2W 为核心，配备 4 英寸 720X720 TFT 显示屏和原始的 BlackBerry 键盘。双电池设计（换电池时不会停机）。

一个开放的生物医学图像-标题档案库、数据集和从科学文献中衍生的视觉-语言模型，旨在帮助研究人员更好地理解和利用生物医学图像及相关文献信息

一个开源可平替 GPT 的工具，能够让你无需写一行代码，100% 离线本地运行主流开源大语言模型，如 Mistral、Llama、Mixtral 等等。