Chatterbox-开源聚类算法，自动生成可读标签

用于鲁棒且安全生物识别验证的高级虹膜识别流程，具备大规模验证、高性能虹膜分割、可扩展的匹配算法和简单的集成等特点

Epochraft是一个数据加载器库，专注于即时标记化和检查点功能，特别用于流畅训练语言模型(LLM)，旨在提高数据处理的效率和训练过程的灵活性。

一个Figma和FigJam的widget，支持将绘制或设计的内容转变为功能原型，利用GPT-4V将图像转成代码。

最新的开源自然语言-SQL查询生成大语言模型，性能优于 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo，显著优于 Postgres 中通用 SQL 模式的所有主要开源模型。

LLM-Geo是一个自动地理信息系统(GIS)，利用大型语言模型(LLM)进行空间问题的自动数据收集、分析和可视化。该项目采用GPT-4 API，实现了在Python环境中自动生成、自组织、自验证、自执行和自增长的自主GIS，旨在提高地理数据处理的效率和准确性。

accelerate是一个工具，可以帮助用户在多种设备上简单地运行PyTorch训练脚本，支持多GPU和TPU训练，并提供了易于集成的解决方案。它使得混合精度训练变得简单，同时支持分布式训练，用户可以通过命令行接口轻松启动训练任务。

一个强大的框架，通过集成sparse kernel、量化、剪枝和注意力键/值的缓存，进一步优化了在CPU上进行的能力。

一个用于评估AI在高考中的表现的项目，旨在通过与真实高考分数线的对比，深入了解大模型在各科目的能力。

fjall-rs/lsm-tree是一个用Rust语言实现的简化版日志结构合并树（LSM树），旨在提供高效的数据存储与访问能力，特别适合大规模数据处理。

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。

gopkgview是一个交互式的Go语言依赖关系可视化工具，提供基于Web的界面，能够直观展示Go项目的依赖图谱。它使用ELK布局算法和React Flow实现，支持按类型切换依赖显示和聚焦特定依赖分析。用户可以通过多种方式运行该工具，包括go install、Release下载或Docker方式。

Salute是一个简单的声明式控制大型语言模型（LLM）的方法的JavaScript库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松管理和配置语言模型的行为。

Inbox Cleaner 是一个使用 GPT-3 或 GPT-4 过滤促销邮件的 Python 脚本，旨在帮助用户高效管理其 Gmail 收件箱。通过自动化邮件分类和管理，用户可以轻松清理不必要的促销邮件，提升工作效率。

这里收集了关于AIGC的各种精选教程和资源，既适合初学者也适合进阶AI爱好者。

这是一个针对大型语言模型角色扮演及指定角色的资源汇总列表，包含研究论文、实现指导和最佳实践等内容。

基于 llama.cpp 的用于运行 Alpaca 模型的聊天界面。完全自托管，不需要 API 密钥，适用于4GB内存，可运行在 CPU 上。

这是一个关于量子通信的开源免费书籍，由Michal Hajdusek、Rodney Van Meter和Keio Shonan Fujisawa Campus Advancing Quantum Architecture (AQUA)研究团队的成员为Q-Leap教育项目Quantum Academy开发。

MobileCPM是一个旨在帮助开发者将大型语言模型无缝集成到移动应用中的工具集，能够实现多种用例的本地模型能力，支持在移动设备上运行并提供多种功能，简化了开发者的集成过程。