Claude Artifacts-开源的Claude聊天应用程序UI

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。

Biblos项目利用最新的自然语言处理技术，提供圣经段落的语义搜索和自动摘要生成功能，帮助用户更好地理解和探索圣经内容。

GPT-Code-Clippy是一个开源的代码自动补全工具，基于GPT-3模型，为开发者提供智能代码建议与示例，支持多种编程语言，并可无缝集成到开发环境中，旨在提升编程效率和代码质量。

介绍如何 DIY 一个端到端的 AI 辅助编程工具，类似于 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant、AutoDev 等。该项目包括从模型选型、数据集构建到模型微调的完整流程，旨在帮助开发者创建符合自身需求的编码助手。

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编，涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法，以及在金融领域面临的机遇与挑战，旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。

增强现实世界灵巧操作的模拟人类演示数据增强和训练方法，支持通过模拟和真实数据的联合训练来提升机器人操作技能。

基于PyTorch从零实现的Flow Matching生成模型框架，支持MNIST数据集的有条件和无条件生成。包含MiniUnet模型结构，支持classifier-free guidance，可在CPU上运行。提供了完整的训练推理代码和详细注释，适合学习和理解Flow Matching算法原理

Web-LLM Assistant是一个基于Python的网络辅助大型语言模型（LLM）搜索助手，使用Llama.cpp技术提供信息丰富且上下文感知的回答，能够处理复杂查询并返回准确结果，适用于多种应用场景。

learn-thing 是一个利用AI技术创建思维导图的工具，帮助用户更有效地学习新知识。它结合了可视化思维导图和人工智能模型的交互，提供了一种直观且高效的学习方式。用户可以通过该工具查看、编辑和导出思维导图数据，达到更好的学习效果。

一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表，方便开发者获取和使用各种大型语言模型的API。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

这个开源项目是ChatGPT插件开发指南，目的是提供开发ChatGPT插件的指导和支持。该项目包括两篇开发指南，作者已经开发了插件，但还没有得到放到应用商店的权限。

斯坦福大学开源的一款写作工具，能够自动生成类似维基百科的长篇文章，用户只需输入主题即可快速生成内容，支持多种主题和领域的文章撰写，显著提高写作效率，节省时间。

MiniMax发布的语言模型，4560亿参数，其中每个token激活459亿参数。采用混合架构，结合Lightning Attention、Softmax Attention和专家混合（MoE），能在推理时处理长达400万token的上下文，在多个学术基准测试中表现出色。

这是一个精心整理的医疗和健康领域流行数据集、模型和论文的列表，旨在为医学/健康领域的LLM提供支持。该项目定期更新，以反映最新的进展，并采用用户友好的组织方式，方便导航。

基于GPT4-o的模块化开源语音转文字再转语音的解决方案，支持语音活动检测、语音转文字、语言模型交互和文字转语音的连续流程，旨在提供高度模块化和可定制的语音交互体验

PapersGPT For Zotero 是一个专为Zotero设计的AI插件，能让用户与PDF文献进行自然语言对话，从而大幅提升论文阅读和研究的效率。该插件集成了多个先进的AI模型，包括GPT、ChatGPT、Claude、Gemini和DeepSeek，支持多种文献格式的导入与导出，同时提供智能摘要和关键点提取功能，帮助用户更好地管理文献和进行研究。

一个超低延迟的Java进程间通信框架，基于环形队列实现，具有无锁、无垃圾回收、批处理和并发特性。