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MLX-Apple 机器学习阵列框架

MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架,由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能,支持多种计算模式和设备,旨在简化机器学习模型的构建与训练。

MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架,由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能,支持多种计算模式和设备,旨在简化机器学习模型的构建与训练。
MLX的特点:
1. 熟悉的 API:紧随 NumPy 的 Python API 和功能齐全的 C++ API
2. 可组合函数转换:支持自动微分、自动矢量化和计算图优化
3. 惰性计算:数组仅在需要时具体化
4. 动态图构建:计算图是动态构建的,调试简单直观
5. 多设备支持:操作可在 CPU 和 GPU 上运行
6. 统一内存模型:数组位于共享内存中,无需移动数据

MLX的功能:
1. 使用 Python API 构建和训练机器学习模型
2. 利用 C++ API 实现高性能计算
3. 进行自动微分以优化模型
4. 在不同设备上进行模型推理而无需数据移动
5. 使用 mlx.nn 和 mlx.optimizersAPI 简化模型构建

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