RoRF-基于随机森林的智能模型路由框架

这是一个众包AI计算的平台，能让你把各种设备汇聚起来，变成强大的AI平台，就像把零散的积木拼成一个超级机器人，无论是个人还是团队都能轻松部署和管理AI模型，还不用担心隐私问题，完全免费。

Grist是一款现代化数据表格，融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性，旨在提高互联网用户的办公效率。

GRDN是一款专注于花园优化和植物管理的应用，旨在通过智能分析和建议帮助用户更好地规划和维护他们的花园。

一个关于大语言模型（LLM）幻觉的研究项目，旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因，提供多种解决方案，并建立评估体系以检测幻觉，融合领域知识以提升模型的可靠性。

一个用于对话系统高效调优的框架，支持多轮对话，旨在提升对话系统的表现。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

LLM面试题大全：解锁顶级科技公司的AI人才标准，包含100+道LLM面试真题的资源库，帮助求职者和从业者提升面试能力和专业知识。

一种处理噪声标签的少样本学习方法，旨在提高模型在标签不准确情况下的学习能力。该方法利用少量标记样本进行训练，具备对标签噪声的鲁棒性，适用于图像分类等任务。

ChatML是一个聊天标记语言，可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互，并使聊天内容更易于理解和处理。

该项目收集了关于具身多模态大型语言模型（VLA模型）的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源，帮助大家获取前沿信息，推动该领域的发展。

AgentBoard是一个多轮LLM智能体的分析评估排行榜，旨在评估大型语言模型的通用Agent能力。它提供全面的性能分析和可视化结果，支持多种模型的比较，帮助用户深入理解智能体在对话中的表现。

该项目包含了一系列精心策划的 ChatGPT 提示，旨在帮助用户更高效地与 ChatGPT 进行交互，适用于学习、工作及创意写作等多种场景，并定期更新以保持提示的相关性和有效性。

react-plyr是一个基于Html5视频播放器Plyr的React视频组件，旨在简化在React应用中集成视频播放功能。该组件支持多种视频格式，并且提供自定义控件和响应式设计，确保在不同设备上都能良好展示。

Yazi 是一个基于 Rust 编写的快速终端文件管理器，采用异步 I/O，提供流畅的文件操作体验。

该项目旨在详细解释AI领域内的重要论文和关键概念，如Transformer、GPT、BERT等，帮助用户更好地理解复杂的机器学习理论和技术。

基于Rust的快速文本分词工具，支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer，提供Python模块安装与使用，通过性能和有效性测试，与原始分词器结果一致，速度显著提升

EMU2是一个开源的仿真器，旨在提供对文本模式x86和DOS程序的支持，允许用户在Linux环境中运行和测试这些程序。

AubAI是一个开源的Flutter/Dart包，旨在为移动应用提供先进的本地生成式AI(gen-AI)模型，包括离线文本生成等功能。