Diart是一个优化方案的代码实践,构建在pyannote-audio模型之上,旨在实时识别不同的说话人,特别适用于实时音频流(如来自麦克风)的场景。
Diart的特点:
1. 实时识别不同说话人
2. 强大的性能,适用于声音重叠部分
3. 与OpenAI的Whisper结合使用,简化人声区分和转录
Diart的功能:
1. 在实时音频流中识别说话人
2. 结合Whisper进行人声转录
3. 优化多说话人场景下的语音识别
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Diart是一个优化方案的代码实践,构建在pyannote-audio模型之上,旨在实时识别不同的说话人,特别适用于实时音频流(如来自麦克风)的场景。
Diart的特点:
1. 实时识别不同说话人
2. 强大的性能,适用于声音重叠部分
3. 与OpenAI的Whisper结合使用,简化人声区分和转录
Diart的功能:
1. 在实时音频流中识别说话人
2. 结合Whisper进行人声转录
3. 优化多说话人场景下的语音识别