ThinkGPT-增强LLM能力的智能体

这个平台提供了一个完整的教程，帮助开发者了解如何使用这些技术来构建一个具有人工智能功能的软件应用程序。它的前端使用了Next.js作为框架，React作为UI库，Tailwind作为CSS框架。而后端则使用了Prisma作为数据库工具，Stripe作为支付解决方案。通过这个开源项目，开发者可以学习如何集成这些技术，构建一个功能齐全的SaaS AI平台。

gopkgview是一个交互式的Go语言依赖关系可视化工具，提供基于Web的界面，能够直观展示Go项目的依赖图谱。它使用ELK布局算法和React Flow实现，支持按类型切换依赖显示和聚焦特定依赖分析。用户可以通过多种方式运行该工具，包括go install、Release下载或Docker方式。

LLM4TS是一个整合了大量时间序列相关论文和代码的大型语言模型和基础模型平台，旨在为研究人员和开发者提供便利的工具和资源，以便于进行时间序列数据的处理与分析。该项目不仅提供了应用示例，还支持多种时间序列分析任务，简化了用户的操作流程。

机器人算法实践：基于《概率机器人学》书籍的机器人算法在ROS 2上的实现，旨在通过Python和C++代码，将书中的理论与现实世界中的机器人应用相结合，实现快速原型开发和深入理解

WorkGPT是一个智能体框架，类似于AutoGPT或LangChain，用户可以提供指令和API数组，系统将与AI进行多轮交流，直到完成任务，能够支持多种API的交互，灵活适用于多种应用场景，易于集成和扩展。

这是一本涵盖概率与统计概念的综合资源，提供实用实例和应用，以帮助读者更好地理解相关内容。

Web-LLM Assistant是一个基于Python的网络辅助大型语言模型（LLM）搜索助手，使用Llama.cpp技术提供信息丰富且上下文感知的回答，能够处理复杂查询并返回准确结果，适用于多种应用场景。

aiNodes Engine是一个简单易用的基于Python的AI图像和动画生成节点引擎，具备多种强大的功能，支持RIFE和FILM插值等特性，适合图像创作和动画制作的各类应用。

Stick-breaking Attention 是一种基于 Triton 的变长序列注意力机制实现，旨在通过优化计算方式提升在 GPU 上的性能，适合多种深度学习任务，易于与现有框架集成。

一个用于评估大语言模型在数字猜谜游戏中表现的测试框架，支持多个LLM提供商，提供全面的性能指标分析和可视化结果，测试模型的推理能力和上下文记忆能力，包含成功率、格式合规性和效率等多维度评估

本书是理解和应用语言模型的简明指南，以易于理解的方式呈现，帮助读者掌握该领域的核心概念和进展。

一个Python框架，用于构建基于LLM的应用，提供多智能体编程范式，智能体通过交换消息协同解决问题。

这个开源项目是一个专门为中科院科研工作设计的聊天机器人ChatGPT。它在优化学术Paper润色体验上有特殊功能，支持自定义快捷按钮、Markdown表格显示、TeX公式双显示、代码显示等。最近，还新增了本地Python工程剖析功能和自我剖析功能。

OpenAI的ChatGPT代码解释器的本地版，支持自定义环境，增强的数据安全性。

Gopass 是一个团队标准的 Unix 密码管理器，旨在帮助用户轻松管理凭据，适用于全球分布的团队，并能够在多个设备上完全离线使用。

StableStudio是一个基于Web的界面，旨在生成和编辑图像，支持多个生成AI模型，具有实时编辑功能，持续更新和改进，用户友好，便于导航和使用。

uv 是一个用Rust编写的Python包安装程序和解析器，速度比pip快10-100倍，支持多种项目管理任务，极大提升开发效率。

这个开源项目是一个方便使用的 ChatGPT API 客户端，可以在本地机器上调用 ChatGPT API，以简单易用的方式实现机器学习功能。