reasoning-teacher-利用大模型蒸馏构建小模型

Stable Fast 是一个超轻量级的推断性能优化库，专为在 NVIDIA GPU 上优化 HuggingFace Diffusers 库的性能而设计。

Whisper-V3 是最新的开放源代码语音识别模型，相较于 Whisper-V2 有了显著改进，能够将音频直接转换为文本，并支持多任务处理，适用于多种应用场景。

一个基于 GitHub Action 的自动化工具，定时爬取并生成 Product Hunt 上热门产品榜单的 Markdown 文件，帮助用户快速查看每日的热门榜单。

开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

面向Stretch 3移动机器人的智能行为开发框架，集成了抓取、操控、导航、LLM代理、语音交互等多项功能。

Cannoli是一个为笔记软件Obsidian开发的插件，用户可以在白版上绘制流程图，并通过集成的ChatGPT进行自然语言处理，提升笔记管理和信息获取的效率。该插件提供了用户友好的界面，使得操作简单易懂，适合各种用户使用。

NeMF是基于神经运动场的运动动画建模技术，旨在高效生成流畅的动画效果，处理复杂的运动场景。

btree是一个用Go语言实现的高性能B树，能够高效存储和检索大量数据，支持并发读写，具备优化性能的路径提示和灵活的键类型及自定义比较函数。

gptme 是一个开源的终端 AI 助手，能够执行本地代码、读写文件、进行网页搜索和视觉识别，支持多个主流 LLM 提供商，并可在本地使用 llama.cpp 提供服务。

SchurVINS是一个基于Schur补的轻量级视觉惯性导航系统，旨在提供高效且准确的导航能力。

这是一个本地基于向量的文档检索工具，允许用户通过自然语言进行检索，事先将文档向量化。该工具确保了数据隐私，支持离线使用，并提供了选择使用OpenAI模型的选项。

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

这个开源项目将k8s和gpt（生成式预训练模型）整合到一起，提供了命令行接口。

ChatGPTify是一个开源项目，它结合了ChatGPT和Spotify，用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法，它可以与用户进行聊天，了解他们的音乐偏好和口味。然后，它利用Spotify的音乐数据库，基于用户的喜好和要求，自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术，并且是开放源代码的。

这是一个基于 ESP32 的 AI 聊天机器人项目，旨在提供智能对话和互动体验。该项目利用 ESP32 硬件平台，支持语音识别和合成，能够与用户进行自然语言对话，具备多种对话场景和功能，并且代码开源，易于修改和扩展。

NotebookLlama 是 Meta 发布的开源 NotebookLM 播客方案，提供将 PDF 转换为播客的完整工作流程和教程，助力用户轻松创建高质量的音频内容。

sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务，能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式，并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。

crackgpts是一个专门用于收集和分享GPT Prompt的平台，用户不仅可以查找丰富的Prompt资源，还可以提交自己的Prompt供他人使用。该网站提供了一个易于浏览的界面，方便用户快速找到所需的Prompt。