Loungy-高性能的应用启动器

音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。

协程异步多线程并发框架，以提供可靠的性能为使命，也致力于减轻用户的心智负担，让 C++ 初学者也能轻松写出高并发程序

CodeTF是Salesforce出品的一站式代码类LLM工具库，提供了一套统一的接口用于Code LLM的训练、推导和微调，支持多种模型，易于扩展和集成。

BIG-Bench是一个用于评估神经网络模型性能的基准测量工具，旨在提供全面的评估方法，通过多个任务和指标来衡量AI模型的能力。

Yomitoku是一个专为日语设计的AI驱动文档图像分析软件包，具备强大的文字识别和布局分析能力，支持多种输出格式。

Obsidian的Copilot插件，利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人，与笔记对话，获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互，帮助提取和总结信息，提升知识管理的效率。

一个全面的大型语言模型（LLM）教学项目，涵盖LLM基础知识、科学家和工程师的相关内容。课程内容包括数学、Python编程、神经网络基础和自然语言处理技术，旨在深入理解LLM架构、数据准备、分布式训练和超参数调整。该项目专注于运行LLMs、构建向量存储和优化推理，同时提供监控、评估方法和安全性保障。

这些指南的目的是帮助人们有效地使用现代C++，主要关注接口、资源管理、内存管理和并发性等高层次问题。

bunny-llama 是一个基于 llama.cpp 的开发工具，结合 bun.sh 和 llama.cpp bindings，支持热模块重载，允许开发者在应用运行时实时修改代码，无需手动重启，极大提升开发效率。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

Open World Tracking项目支持在开放世界环境中进行物体跟踪，旨在提高跟踪系统的灵活性和适应性。

项目旨在提供深度学习在多变量时间序列填充方面的综述论文相关代码和配置，以及相关工具包和必读论文等

Smart Connections是一个基于AI的笔记连接工具，允许用户在Obsidian中与笔记进行对话，实时获取相关信息，并通过OpenAI ChatGPT和GPT-4技术提升笔记的组织和效率。

这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案，获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。

asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并通过 worker 异步处理它们。由 Redis 提供支持，旨在可扩展且易于上手。

Enchanted 是一款开源的本地大模型 Mac 客户端，类似于 ChatGPT 客户端，需搭配 Ollama 使用，轻松连接本地部署的私有模型，如 Llama2、Mistral 和 Vicuna 等。它支持多模态功能，提供无过滤、安全和私密的使用体验，并兼容 iOS 生态系统，包括 macOS、iOS、Watch 和 Vision Pro。

Dendrite Python SDK是一个强大的工具包，旨在帮助开发者构建能够像人一样浏览网页、与网站元素进行互动并提取数据的网络AI Agent。它支持多种网页自动化任务，简化了网页自动化的实现过程，易于集成和使用。

该项目是一个集指南和示例于一体的资源，涵盖了Gemini API的使用，包括编写提示的技巧、快速入门教程以及可构建事例，旨在帮助开发者高效利用Gemini API开发多模态应用。