Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API,旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型,适合多种应用场景,包括图像生成和去噪处理。
Modular Diffusion的特点:
1. 提供灵活的模块化设计
2. 支持自定义扩散模型的训练
3. 基于 PyTorch 的实现,易于集成
4. 适用于多种应用场景,如图像生成和去噪
Modular Diffusion的功能:
1. 使用预定义模块快速构建扩散模型
2. 通过调整参数和超参数来优化模型性能
3. 在不同的数据集上进行训练和评估
4. 集成其他 PyTorch 组件以扩展功能
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