PatrickStar-为每个人民主化的AI

DE-DETRs旨在实现数据高效的目标检测，采用Transformer架构，适用于需要减少数据使用的场景。

这个开源项目的功能是导出和分享 ChatGPT 聊天历史，它可以帮助用户对 ChatGPT 聊天记录进行备份，方便用户查看、分享和保存聊天历史。

这是一个“ChatGPT插件相关资源大列表”，是一个整理精选优秀ChatGPT插件、演示和文章的列表。其目的是为开发人员提供更多可用的ChatGPT插件资源，包括在GitHub平台上发布的机器学习开源项目。

一款高颜值的浏览器书签查看工具，采用网格布局文件夹划分，简洁明了，层级清晰。

一个开源项目，突破了使用OpenAI Chat-LLMs（如ChatGPT）的长度限制，使您能够与任何长文档进行对话，帮助对内容的理解，便于获取有价值的见解。

这是一个专为澳大利亚新南威尔士州设计的HPT驾驶考试网页抓取工具，能够自动提取相关考试信息，并实时更新考试时间和可用性。

一个名为 insanely-fast-whisper 的新实现，使用 OpenAI's Whisper Large v3，适用于 Mac 或 Nvidia GPU，结合 Whisper + Pyannote 库加速音频转录和语音分段。

ChatFlow 是一个围绕 ChatGPT 构建的简易工作流引擎，旨在将做事的套路工具化，结合 AI 进行自动化。它允许用户创建灵活且用户友好的工作流，以高效地处理各种任务，并支持与 ChatGPT 的无缝集成。

本书的主要内容为自然语言处理相关的算法，包括相应的机器学习技术，重点介绍搜索引擎、推荐系统、对话系统等几个系统，并探讨对人工智能的一些看法。

交互式教程，专注于提升提示工程技能，教授如何构建有效的提示来引导人工智能的响应，包含多个Jupyter Notebook文件，涵盖从基础结构到复杂提示构建的各个方面

文本聚类项目提供了便捷的工具，能够对文本进行嵌入和聚类，并为聚类结果添加语义标签，帮助用户更好地理解和组织文本数据。

一个创新的药物分子设计AI工具，通过扩散模型学习分子的3D结构、形状、静电特性和药效团的联合分布。

DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的组合，用于提高LLM文本生成的吞吐量。它通过Dynamic SplitFuse技术，动态分解和统一prompt和生成，改善持续batching，提升响应性和效率，支持多种模型和硬件，且在多个模型上评测性能优于vLLM，有效吞吐量提升可达2.3倍。

tonic 是一个 gRPC over HTTP/2 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。它使用 Rust 编写，适合用于生产系统，提供对 async/await 的一流支持。

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。

LoRD是一个用于高保真动态人类建模的项目，采用局部4D隐式表示，能够生成真实感极强的人体模型。

fastllm是一个纯C++开发的全平台大模型加速库，具有无第三方依赖的特性，当前支持国产大模型如ChatGLM-6B和MOSS。该库在单卡上可实现超过10000个token每秒的处理速度，并且能够在安卓设备上流畅运行ChatGLM-6B，同时支持CUDA进行计算加速。

ArchiveBox是一个强大的自托管网络存档解决方案，用于收集、保存和离线查看网站内容，支持多种输入格式和内容保存。它允许用户以私密方式归档个人或组织的网络内容，并提供多种格式的保存选项，包括HTML、JS、PDF等。