Infini-Megrez-软硬协同的全模态理解模型

Trapper是一个旨在更轻松地在下游任务上训练基于Transformer的模型的NLP库，采用模块化设计，提供一致的API，支持多种下游任务，能够实现最先进的NLP性能。

Modus是一个开源的无服务器框架，专为构建智能功能和API而设计，基于WebAssembly技术，旨在简化AI模型、数据和业务逻辑的集成。它提供了一个隔离的执行环境，以增强性能和可移植性，支持快速开发和部署智能API。

这个开源项目名叫ChatGPT-MD，是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天，并将聊天记录更新到笔记中。

一个开源的终端 AI 助手，可以通过自然语言转换为对应的 Shell 命令，支持多种语言和命令格式，简化复杂命令的执行过程，提供便捷的命令行交互体验。

CuteGPT是复旦大学知识工场实验室推出的一个支持中英双语的开源对话语言模型，基于Llama模型结构进行改进和扩展，规模为13B（130亿）参数，可以在单张3090显卡上进行int8精度的推理。

CivRealm是一个基于开源游戏Freeciv-web的学习和推理环境，提供了基于强化学习和语言模型的决策智能体接口，以及训练和评估工具和基线模型，旨在成为复杂环境中学习和推理代理的测试平台。

ReplGPT.jl是一个开源的Julia REPL聊天模式项目，使用机器学习的技术实现聊天交互。

精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表，包含官方参考实现和社区贡献的多种服务器实现。涵盖文件系统、代码托管、数据库、搜索引擎、社交媒体等多个领域的集成，让AI助手能够安全地访问和操作各类外部服务

ChartDB 是一个基于 Web 的数据库图表编辑器，支持 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB 和 SQLite 等多种数据库。它提供了强大的功能，使用户能够轻松编辑、管理和生成数据库结构的 DDL 脚本，同时确保数据隐私。

awesome-gpt4是一个精心整理的资源列表，包含与GPT-4相关的优秀资源、使用案例和演示，旨在帮助开发者和研究人员轻松获取最新信息和应用场景。

旨在探索一种新的实验性模型训练流程，以训练高性能的特定任务模型，将训练过程的复杂性抽象化，使从想法到性能优越的完全训练模型的过程尽可能简单。用户只需输入任务描述，系统将从头开始生成数据集，将其解析为正确格式，并微调LLaMA 2模型。

关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文，帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术来提升软件开发的效率和质量

MyIP是一个完全开源的IP工具箱，能够轻松检查你的IP、IP地理位置，检查DNS泄露，速度测试，Ping测试以及检查网站可用性等。

Portal是一款旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中的传输工具，支持多种文件格式的高效传输，提供用户友好的界面和实时反馈机制，确保跨平台的兼容性。

XTalker是基于SadTalker的面部动画生成项目，专为第四代Xeon CPU优化，通过低精度推理和并行处理将推理速度提升10倍，旨在实现高效的面部动画生成。

gopkgview是一个交互式的Go语言依赖关系可视化工具，提供基于Web的界面，能够直观展示Go项目的依赖图谱。它使用ELK布局算法和React Flow实现，支持按类型切换依赖显示和聚焦特定依赖分析。用户可以通过多种方式运行该工具，包括go install、Release下载或Docker方式。

MCP Inspector 是一款专为MCP服务器设计的图形界面测试工具，旨在帮助开发者进行测试和调试，提升服务器的性能与稳定性。该工具提供了直观的图形界面，使得测试过程更加简单易用，同时通过多种测试场景的支持，满足不同开发需求。

LiteLLM是一个支持多种LLM API的Python SDK/Proxy Server，使用OpenAI格式调用100+LLM API，旨在方便开发者与多种大型语言模型进行交互。