Smolgrad-小型自动微分引擎，助力学习

一个将Markdown转换为精美海报图片的React组件库，支持多种社交媒体格式。

基于LangChain Python和Next.js构建的生成式UI web应用，提供构建生成式用户界面的模板，支持使用Shadcn构建UI组件，集成了OpenAI API和LangSmith SDK。

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

一个CLI工具，重新构想了机器人仿真世界的创建过程，只需提供输入文本，即可轻松生成动态而逼真的仿真环境。

btree是一个用Go语言实现的高性能B树，能够高效存储和检索大量数据，支持并发读写，具备优化性能的路径提示和灵活的键类型及自定义比较函数。

CodeFuse-ModelCache 是一个开源的语义缓存系统，通过缓存已生成的模型结果，显著降低类似请求的响应时间，从而提升用户体验。该系统支持大规模模型的查询，易于集成到现有应用程序中，帮助开发者优化性能和提升效率。

Go Speed是一款由Golang + Flutter开发的高速下载器，支持HTTP、BitTorrent、Magnet协议下载，并且支持所有平台使用（win、linux、移动端）。

Web2MD是一个简单实用的Chrome扩展工具，用户可以通过快捷键Ctrl+Shift+O轻松将当前网页内容转换为Markdown格式，并自动复制到剪贴板，支持自定义快捷键，极大地提高了文档处理效率。

Sudoku-RWKV是一款专门用于解决数独问题的神经网络模型，基于RWKV-v6架构，通过约2百万个数独样本训练而成。模型参数量约1270万，具有8层结构和320维度，能够有效解决任意有解的数独题目。

使用Reflex框架开发的ChatGPT克隆应用，完全基于Python构建包括UI在内的全部功能。

Hora是一个在模拟器中训练强化学习策略，并将其直接部署到真实世界机械手的项目，完全不依赖视觉或触觉输入，旨在实现高效的机械手操作。

一个关于法律自然语言处理的研究工作集，包含相关的资源和工具，旨在促进法律领域的NLP研究与应用。

一个追求极简但强大的AI Agent框架，轻量级设计，支持多种LLM接入，提供安全的代码执行机制。

LLM大型语言模型笔记，包含年份、论文、代码等信息，帮助您了解各个模型的发展历程和应用

E2M是一个强大的开源工具，可将多种文件类型如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a等转换为Markdown格式，便于数据检索增强生成（RAG）及模型训练或微调，支持自定义配置，易于安装和使用。

快速入门Llama 3.1的最小化方案库，支持本地推理和API推理，适用于不同模型大小和权重精度配置，提供多样化的笔记本和工具使用示例

一个韩国团队发布的自我改进的大型语言模型（LLM），能够通过自我较劲和打分的方式进行自我进化。

这是一个功能丰富且稳健的FastAPI模板，旨在帮助开发者快速构建高效的API。它支持多种身份验证机制，集成了数据库支持，并提供内置文档生成。同时，该模板具备可扩展的中间件和路由功能，适合不同规模的项目需求。