Kratos-轻量级 Go 微服务框架

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

Mooncake.jl是一个为Julia语言设计的自动微分编译器，旨在提供一种全新的方式来进行数学运算的自动微分，以提高计算效率和准确性。它支持复杂的数学运算，并优化计算过程，以便更好地集成到现有的Julia项目中。

AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。

一个强大的 Python 工具，用于通过 Perplexity API 进行技术搜索，特别优化用于检索精确的事实、代码示例和数值数据

DreamArtist是一个为Stable-Diffusion-webui设计的扩展，旨在提供灵活的图像生成体验。用户可以通过友好的界面轻松上传图像，调整参数，选择各种生成风格，并实时预览生成过程。该项目还支持批量处理图像，极大提升了用户的工作效率。

MLE-Agent是一个智能助手，旨在为AI工程和研究提供无缝支持，包括自动化基线创建、智能调试等功能，助力用户高效管理机器学习项目。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

该项目专注于提供有关数据库的全面知识，特别是 PostgreSQL，涵盖最佳实践、实用示例和教程，支持多种数据库相关主题。

基于ColossalAI的软件缓存方法来动态管理CPU和GPU内存空间中的极大嵌入表，能够在单个GPU上高效训练包括91.10 GB嵌入表的DLRM模型，仅需分配3.75 GB的CUDA内存，适用于大规模数据集。

Barrier是一个开源的KVM（键盘、视频和鼠标）软件，允许用户在多台计算机之间无缝共享输入设备，支持多种操作系统和显示器配置，提供加密的网络连接，易于设置和使用。

输入你喜欢的城市名称，即可将该城市的主要道路渲染成黑白色的线路图。该项目基于 OpenStreetMap 数据，快速渲染城市主要道路，支持多种城市名称的输入，帮助用户可视化城市道路布局。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

AwaDB 是一款针对嵌入向量存储与处理的AI原生数据库，支持高效的相似性搜索和实时数据更新，能够与大型语言模型（LLM）应用无缝集成，灵活的查询接口使得用户可以方便地进行数据操作。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

这是一个基于Streamlit的实时网页语音转文本应用，能够快速将语音转换为文本，支持多种音频输入方式，易于使用和部署。

通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现对 Apple Notes 的语义搜索和 Retrieval Augmented Generation (RAG)，使得 AI 助手如 Claude 能够在对话中搜索和引用用户的 Apple Notes。

HPT项目致力于通过结合多种预训练变换器来扩展自我感知与视觉学习的能力，旨在提高学习效率并适应多种复杂任务。

YaRN是一个高效的上下文窗口扩展工具，旨在提高大型语言模型的上下文处理能力。