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OPRO-通过提示进行优化的方法

Google DeepMind的这篇新论文提出了一种方法,名为“通过提示进行优化”(OPRO)的简单而有效的方法,利用语言大模型(LLM)作为优化器,其中优化任务以自然语言描述。

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Google DeepMind的这篇新论文提出了一种方法,名为“通过提示进行优化”(OPRO)的简单而有效的方法,利用语言大模型(LLM)作为优化器,其中优化任务以自然语言描述。
OPRO的特点:
1. 利用语言大模型作为优化器
2. 优化任务以自然语言描述
3. 在每个优化步骤中生成新的解
4. 能够在多种任务上提高优化效果

OPRO的功能:
1. 在线性回归问题上应用
2. 在旅行推销员问题上的应用
3. 目标优化以最大化任务准确性
4. 比较不同的LLM以优化提示

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