WOODS-用于评估序列预测任务的基准

Motūrus OS是一个基于微内核的操作系统，使用Rust构建，专门针对虚拟化工作负载。它通过微内核架构提供高效的资源管理和安全性，能够在多种虚拟化环境中运行。

GPTLink是一个开源项目，可以快速搭建自己的ChatGPT环境，且可免费商用。它包含了用户、订单、任务、付费等功能，是一个与机器学习相关的项目。此外，GPTLink还涉及到机器学习算法，可以使用免费可商用模型。

LangUI是一个开源的Tailwind组件库，专为GPT、生成式AI和大语言模型项目设计，旨在增强AI应用的用户体验。

这是一个关于科学大型语言模型（Sci-LLMs）的全面调查，重点关注生物学和化学领域，提供深入的分析与比较，以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。

一个私有数据的AI解决方案，借助GPT对本地数据库的数据进行处理，支持生成SQL、向量存储、数据问答等功能。

从音频到照片真实的体现：在对话中合成虚拟人物形象。该项目可以从多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。

在给定服务器域名的情况下，尝试跟踪我的数据包经过的物理路径。该项目能够展示数据包从源到目的地的实际网络路径，并提供详细的跳数信息和延迟数据，帮助用户分析网络连接质量。

ChineseLyrics是一个包含超过10万首中文歌词的数据库，歌词数据结构化，便于查询和使用，支持多种编程语言的接入，易于扩展和更新。

Files是一款基于Windows设计的文件管理器，具备多种实用功能，致力于提升用户的文件管理体验。

微软推出的AI驱动多角色模拟工具，通过模拟不同性格和背景的人物，帮助用户在广告测试、产品设计、市场调研等场景中获得新见解，提升决策效率

在本地使用Gradio用户界面在GPU或CPU上运行Llama 2，支持Linux/Windows/Mac系统。

这个开源项目是一个名为 "Share to ChatGPT" 的捷径，适用于iOS和MacOS。它的功能是可以将任意可选择的文本通过自定义的提示信息发送至 ChatGPT API 进行处理，并将返回的结果复制到剪贴板上。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

DC-ShadowNet是一个基于无监督领域分类器引导网络的单图像硬软影子去除项目，旨在有效处理图像中的影子，提升视觉质量。

Depth Pro 是一个基础模型，用于零样本度量单目深度估计，能够在不到一秒的时间内生成清晰的深度图。它结合了真实和合成数据，利用高效的多尺度视觉变换器，提供高分辨率和准确的深度测量，适用于各种视觉任务。

river是一个用于在线机器学习的Python库，支持增量学习和数据流处理，适合实时预测系统的构建。它具有多种机器学习算法和模型，易于与现有的数据处理管道集成，同时支持模型评估和性能监控。