Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-Vision-Language-Models-视觉-语言模型的Prompt/Adapter学习工具

Swagger 是 RESTful API 的简单而强大的表示，而 go-swagger 为 go 社区带来了一整套功能齐全、高性能的 API 组件，可与 Swagger API 一起使用：服务器、客户端和数据模型。

PraisonAI应用结合了AutoGen和CrewAI或类似框架，提供一种低代码解决方案，用于构建和管理多智能体LLM系统，重点关注简单性、定制化和高效的人机协作。

该项目旨在利用单个车载摄像头图像估计局部路网，同时保持拓扑结构。通过有效的算法，能够在复杂的城市环境中提取和重建道路网络信息，支持自动驾驶等应用。

这是一个使用Prefect、MLflow、FastAPI、Prometheus/Grafana和Streamlit构建的MLOps平台，旨在简化机器学习工作流的管理与监控。

LLMFarm是一个基于GGML库构建的项目，支持在iOS和MacOS平台上离线运行多个大语言模型，提供用户友好的界面和高效的模型加载与推理功能。

GPT-4V浏览器机器人，能够在浏览器中进行视觉识别、控制、导航和执行各种在线任务，提升用户的浏览体验和任务效率。

MiniMates是一个极速数字人算法，旨在让桌面电脑用户拥有一个定制化的AI伙伴，支持语音和表情驱动互动，提供快速响应，增强用户体验。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

TorchLens是一个开源项目，用于可视化任何PyTorch模型。它提供了一行代码来展示AI模型的结构。该项目的论文已经发表在Nature旗下的Scientific Report O网页链接上。

该模型在运动转移过程中考虑了结构信息，能够增强动画和游戏中角色的运动效果。

这是一个精心整理的关于上下文学习相关论文的列表，旨在为研究人员和学者提供便利。

《机器学习100天》是一个旨在通过100天的练习来帮助学习者掌握机器学习的项目，包含实用的代码示例和学习资源。项目涵盖机器学习的多个主题和算法，适合初学者和中级学习者，逐步引导学习，并提供每日练习和示例代码，帮助巩固学习内容。

LLM4AD是一个面向算法设计的大型语言模型平台，利用人工智能技术自动设计算法，支持优化和机器学习等多种任务，具有友好的用户界面，便于测试和部署。

ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning是一个结合deepspeed和trainer的框架，旨在高效实现多卡微调大模型，目前支持LoRA、Ptuning-v2和Freeze三种微调方式，能够充分利用多卡资源，简化微调流程，适用于研究和开发.

这是一个集合了Python实现的机器学习项目的平台，按照框架、可视化、自然语言处理等多个类别进行分类，并根据每个项目的star数进行排序，方便用户发现和使用热门项目。数据每周更新一次，确保信息的时效性和准确性。

该团队专注于金融领域的强化学习（RL）和大语言模型（LLM）的应用，提供数据收集和量化分析的工具和资源。

Firefly是一个中文对话式大语言模型，采用指令微调技术在中文数据集上进行优化，旨在提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。