Awesome-LLM-3D-多模态大型语言模型3D应用资源

Audiogen Codec (agc)是一个开源的音频编解码器，提供低压缩率的48khz立体声神经音频编解码，适用于一般音频，旨在优化音频保真度。

Pipeless 是一个开源计算机视觉框架，用于创建和部署应用程序，无需构建和维护多媒体管道的复杂性。它提供了创建和部署高效计算机视觉应用程序所需的一切，这些应用程序只需几分钟即可实时运行。

CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。

QinSQL 是一款高性能数据库，旨在高效处理查询和数据，针对各种查询场景进行了优化。

关于人类运动理解和生成研究的聚合项目，包含了大量的学术研究、数据集、以及人类运动分析和合成的相关技术和方法

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

TEN Framework是下一代AI Agent框架，支持高性能实时多模态交互，能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，具备边缘云集成能力。

quicktype 是一个 TypeScript 开发的开源库，可以从 JSON、JSON Schema、TypeScript 和 GraphQL 查询生成强类型模型和序列化程序，以让在许多编程语言中安全地使用 JSON 变得轻而易举。

这个开源项目是ChatGPT插件开发指南，目的是提供开发ChatGPT插件的指导和支持。该项目包括两篇开发指南，作者已经开发了插件，但还没有得到放到应用商店的权限。

SplattingAvatar是一个基于网格嵌入的高斯散射技术的项目，能够实时生成高质量的人类头像，适用于虚拟和增强现实应用以及动画和游戏开发。

MonkeyPatch 是构建可扩展的 LLM 驱动应用的最简单方式，随着时间推移，应用的成本和速度不断优化。

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。

一个轻量级、高效、易于修改的大型语言模型（LLM）研究代码库，主要功能是支持研究者进行模型训练和推理，具有易于修改的PyTorch组件，方便尝试新的架构、损失函数和数据集。

一个关于使用大语言模型 (LLM) 在软件测试中的应用和研究的项目，旨在提供相关工具和资源。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

这个开源项目可以在浏览器中展示可缩放的动态散点图，可以处理超过10亿个数据点。

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

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