jc-将命令行输出转换为JSON、YAML或Dict

提出了一种在输入问题类型未知的混合任务场景下的通用思想链（Meta-CoT）提示方法，旨在弥合性能和泛化之间的差距。

这是一个精心整理的与大型语言模型中的检索增强生成（RAG）相关的论文和资源列表，适合研究人员和开发者使用，涵盖了最新的研究进展和不同的 RAG 方法与技术。

Wikipedia-Utils是一个专门为自然语言处理设计的工具，旨在高效地对维基百科文本进行预处理。它支持多种文本处理功能，能够处理大规模的维基百科数据，并且易于集成到现有的自然语言处理工作流中。该工具还提供丰富的API接口，方便用户根据需求进行定制化操作。

本地语音助手：无需联网即可在个人电脑上运行的语音助手，集成了语音识别和语音合成功能，打造类似电影《钢铁侠》中的 Jarvis 或 Friday 的离线语音助理体验

该项目汇聚了最新的大型视频模型相关论文、代码及数据集，为研究者提供便捷的资源获取途径，促进视频理解领域的发展。

一个优雅地阅读实时热门新闻的工具，划分为国内、国际、科技、财经等几大类，涵盖了多个主流平台的新闻来源。

该开源项目是一个Alfred workflow，使用了ChatGPT，DALL·E 2和其他模型，可以实现聊天、图像生成等功能。

modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。

Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。

利用人工智能语言模型（LLMs）提升科研经费申请竞争力的资源库，提供写作提示、工程技巧及特定于经费申请的资源，旨在帮助研究人员更有效地撰写申请书，提高获得资助的机会。

Streamdal是一个开源项目，提供实时数据观察、数据治理与执行、数据质量监控以及数据转换、模糊化、遮蔽等功能，旨在帮助用户高效管理和处理数据。

一个探索Flux Dev模型层级效果的工具，允许用户通过修改不同层的强度来研究模型行为，支持注意力层、双重块、单一块等多种层级的调整与实验

该项目提供了一种基于势能的扩散运动规划方法，旨在提高路径寻找的效率和准确性，适用于机器人导航和仿真环境中的运动策略测试。

WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的语音转文本处理管道，支持多个推理引擎，旨在提供高准确率和灵活配置选项的语音识别解决方案。

一款划时代的字体切割工具，能将庞大的中韩日等多语言字体包高效拆分为适合网络分发的小包，实现字体在Web领域的快速加载与高效利用，支持多种字体格式和多平台运行，还具备生成文字图片预览等功能。

这个开源项目是一个中国法律AI助手，主要功能是将中国的法律法规数据转化为向量，并与ChatGPT相结合，通过自然语言进行问答。

Recommender AI Agent 是一个结合了大语言模型的推荐系统，能够提供个性化和互动式的推荐体验。它通过用户的自然语言查询生成推荐，并能根据用户的反馈实时调整推荐结果。此外，该系统支持多种推荐算法的集成，以提高推荐的多样性和准确性。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。