Awesome Remote Sensing Foundation Models-遥感基础模型论文资源列表

XuanYuan-70B 是基于Llama2-70B模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。

RenderCV是一个基于LaTeX的简历框架，支持多种主题和格式，用户可以通过YAML输入文件生成高质量的简历，包括PDF、Markdown、HTML和PNG格式。同时，它提供了自动化工具用于更新简历，并允许用户对LaTeX代码进行完全控制，确保灵活的模板定制和高质量的输出。

一个专门收集主流软件的开源替代列表，详细介绍各种知名主流软件的开源替代及其优缺点，并提供类似替代推荐。

RAGent是一个AI驱动的研究助手，结合了向量数据库和外部API，能够提供全面的查询回答，包括PDF处理、AI驱动的查询处理、网络搜索集成以及干运模式等功能，旨在帮助用户高效获取和处理信息。

ChatGLM-6B是一个支持图像理解的多模态对话语言模型，旨在提供更好的中英文对话体验。它通过增强的英文指令微调数据，解决英文回答中夹杂中文词语的问题，提升了用户的交互体验。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

一个基于 Klee One 改造的开源繁体中文字体，收录众多汉字，支持多种拼音和全角标点符号，整体设计舒适。

一个开源可平替 GPT 的工具，能够让你无需写一行代码，100% 离线本地运行主流开源大语言模型，如 Mistral、Llama、Mixtral 等等。

一个展示GPT-4潜力的实验项目，通过GPT-4驱动，实现自主目标完成。

这个开源项目是一个免费的客户端静态网站，使用Open-Unmix的AI模型(UMX-L权重)来进行音乐分离(音源分离)。该项目能够在浏览器中通过WebAssembly运行Open-Unmix模型。

一款响应快速且完全本地化的 AI 语音聊天工具，使用 WebSockets 实现低延迟语音交互，支持本地运行语音识别、文本转语音以及大语言模型。

picollm是一个基于X-Bit量化的设备端大型语言模型(LLM)推理引擎，专为运行压缩的大型语言模型而优化。它提供跨平台、高准确性的SDK，支持本地运行以确保隐私安全，适合在资源受限的设备上使用。

Stable Diffusion 3.5是一款用于简单推理的AI模型，能够快速生成高质量的图像，支持多种文本编码器和核心MM-DiT技术，让图像生成变得更加便捷。

社交通用人工智能项目，旨在通过亲社会互动创造通用人工智能，理解和参与人类互动，表现出情境感知行为，以及有效沟通和协作的能力。

一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考。

一个内存安全的C/C++试验项目，旨在通过零或最小更改实现内存安全。

允许用户将代码项目转换为 LLM（Large Language Model）提示的本地工具，专注于安全性、便捷性和用户体验。

ODRL是一个针对非动态强化学习的基准测试平台，旨在评估强化学习算法在不同环境下的表现。通过建立标准测试环境，研究人员可以有效地比较和分析不同的强化学习算法的性能。