LLMPruner-大语言模型裁剪工具

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

Swagger 是 RESTful API 的简单而强大的表示，而 go-swagger 为 go 社区带来了一整套功能齐全、高性能的 API 组件，可与 Swagger API 一起使用：服务器、客户端和数据模型。

这个项目提供了多个免费的React课程和学习资源，帮助开发者提升技能，通过实用的项目示例和社区支持，适合不同学习水平的开发者。

Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。

本课程旨在教授Langchain的基础知识，帮助初学者和开发者学习如何构建与部署AI应用，课程内容包括实例项目和实用示例。

这个开源库提供了各种压缩算法，支持纯 Go 实现的高性能数据压缩和解压缩，适用于多种网络和数据处理场景。

ChaCha 是一个利用大语言模型帮助儿童增强情感意识的聊天机器人。由韩国 Naver 人工智能实验室研发，旨在帮助儿童分享他们关于个人事件的情感。

这是一个精心整理的资源列表，旨在帮助学习和探索Triton，这是OpenAI开发的编程语言，用于编写高效的GPU代码。

VITA是一个接近GPT-4o级别的开源实时视觉语音交互模型，能够理解图片和视频内容，并用语音回答用户的问题。

Emotivoice是一个支持情感提示控制的中英双语语音合成TTS引擎，提供多达2000种语音选项，旨在通过情感分析与合成技术提升语音交互体验。

这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。

一种快速模仿学习工具，通过图扩散技术实现即时策略生成，帮助机器人快速学习新任务

为Flux模型实现区域注意力功能，通过添加区域注意力节点，使模型能够根据不同的区域和条件生成更精细的图像内容，提升图像生成的细节表现力和个性化程度

这是由加州大学洛杉矶分校自然语言处理团队整理的公平性研究论文集合，涵盖了自然语言处理中的公平性各个方面，提供了对偏见检测、缓解策略和伦理考量的深入研究。该项目定期更新，以包含该领域最新的研究成果，并按主题对论文进行分类，便于查找相关文献。

这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人，用于处理 Kubernetes 问题。

Parler-TTS 是一种开源的轻量级文本转语音 (TTS) 模型，可以生成具有给定说话者风格（性别、音调、说话风格等）的高质量、自然的语音。经过 45,000 小时公开演讲的训练，生成速度提高了 4 倍，支持多种语言的文本到语音转换。

最小化的分布式训练框架，专为教育目的设计，让你轻松学习并实验预训练Llama类模型

一个开源免费的 NSFW 内容检测器，使用 Google 模型，准确度高，支持多种文件类型的检测。