Awesome LLM Strawberry-大型语言模型研究资源库

Lima是一个在macOS上运行Linux的子系统，利用轻量级虚拟化技术，支持多个Linux分发版，并与Docker兼容。

基于Zephyr 7B模型使用自定义语音进行本地AI对话，使用RealtimeSTT和faster_whisper进行转录，使用RealtimeTTS和Coqui XTTS进行语音合成，提供了一个实时的聊天机器人，可以进行语音交互。

Open-Lyrics是一个可以将音频转录为文本并翻译为LRC格式文件的工具，使用先进的whisper和gpt技术，支持多种语言，方便用户生成音乐字幕。

本地部署全功能版stable diffusion，支持多种配置和功能，适用于深度学习图像生成任务。该项目允许用户在本地环境中生成高质量的图像，支持多种输入方式和参数设置，能够满足不同的生成需求。

一个开源目录，旨在帮助开发者和创业者免费在友好的社区中展示他们的副业项目，并鼓励社区成员贡献和参与。

vx.dev是v0.dev的开源替代，提供可控成本和高度定制的用户界面生成工具，能够与GitHub无缝集成，适合开发者使用。

EditGAN 是一个基于生成对抗网络的高精度语义图像编辑工具，旨在为用户提供强大而灵活的图像生成和编辑能力。

GRANDE是一个基于梯度的决策树集成项目，旨在提高模型的准确性和可解释性，适用于多种机器学习任务。

AudioGPT是一个开源项目，它能够理解和生成语音、音乐、声音以及说话人形象。除此之外，该项目还提供了可视化工具和人工智能产品。

openai-translator是一个基于ChatGPT的API开发的翻译应用，支持多种语言之间的高质量翻译，具有用户友好的界面和实时翻译功能。

WebCPM是一个专注于提升搜索引擎能力的开源项目，已被ACL 2023接收。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。

本文介绍了一个名为DDSP-SVC 3.0的开源项目，它是一个可以替代低配SO-VITS-SVC的工具。使用该工具，可以用更低的显存和更短的时间训练出模型，生成AI音乐。尽管生成的音乐质量相对较低，但可以用于快速生成音乐。

FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，能够通过大语言模型进行精准的视频切片。它集成了多种大语言模型的调用方式，并提供了prompt配置接口，具备优越的中文ASR识别效果，支持时间戳预测和热词定制化功能，允许用户根据说话人ID进行裁剪，使用Gradio交互界面实现简单易用。

多模态大型语言模型3D应用相关资源列表，涵盖了3D理解、推理、生成和具身Agent等各种任务。该项目旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和资源，以推动3D领域的研究与应用。

XTTS是一个强大的声音克隆项目，用户只需提供几秒钟的音频样本，即可创造出高质量的AI语音克隆。该项目具备出色的零样本克隆能力，并且支持多种语言，能够生成更加自然的语调和表达力。

使用大型语言模型（LLM）来生成 ffmpeg 命令的工具，让视频处理变得简单，通过自然语言生成复杂的ffmpeg命令，轻松完成视频音频编辑，无需专业技术