Awesome-Quantization-Papers-深度学习模型量化论文汇总

MMAudio是一个视频自动配音工具，能够根据输入的视频或文本提示生成与视频内容相符合的音效，同时保持与视频画面动作同步对齐。

Gyroflow 是一个开源应用，通过调整陀螺仪、加速度计等数据，让运动视频效果更加稳定。它适用于电影摄影、无人机摄影等众多领域，能够使用内部和外部的运动数据来优化视频质量。

Homebrew的核心公式库，用于在macOS上管理软件包，提供了大量开源软件的安装和管理功能。

这是一个关于音乐与声音学习的书籍、资源和课程的调查，涵盖了广泛的主题，旨在帮助人们深入理解音乐理论和相关知识。

AI Tamago是一个基于大型语言模型生成和驱动的虚拟宠物，能够在本地运行，无需网络连接。它不仅具备思维和情感，还允许用户自定义宠物的外观和行为，提供交互式对话功能，并支持多种情感反应。

Lightning + Colossal-AI 是一个结合了Colossal AI和Lightning AI强大功能的大规模分布式模型训练框架，旨在简化模型训练和部署过程，同时优化内存使用和计算效率，具有强大的可扩展性，适用于多种硬件配置。

Coin-CLIP是一个开源的多模态模型，专为美国硬币的检索而设计。它结合了图像和文本数据处理能力，支持高效的硬币识别和分类，适合研究人员和开发者使用。

Maxun是一款开源的自动化网页数据爬取工具，无需代码，通过可视化界面构建自定义机器人，实现自动化网页数据爬取。

结合了CLIP和Agent的能力，使用GPT-4直接对3D空间进行提问，能够定位和分割特定三维物体，进行空间推理。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

skfolio是一个基于Scikit-Learn构建的Python库，旨在帮助用户进行投资组合优化。它支持多种优化方法，并且易于与其他Python数据科学工具集成，提供灵活的API接口以满足不同的需求。

gigaGPT 是一个训练具有数百亿参数的大型语言模型的最简单实现，代码量仅有500多行，灵感来自于Andrej Karpathy的nanoGPT，专为Cerebras硬件进行优化，能够在大规模集群上运行，如同GPT-3大小的模型。

苏秦（suqin）语言大模型全工具链 WebUI 整合包，旨在实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包，无需编写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用。

DeepCompressor是一个专为大型语言模型和扩散模型设计的模型压缩工具箱，支持多种数据类型的假量化，旨在提高模型的推理速度和效率。

ocrmac 是一个用于从 Mac 系统上的图像中提取文本的 Python 封装库，利用 Apple 系统的视觉框架，能够高效地识别并提取图像中的文本内容。该库专为 macOS 10.15 及以上版本设计，能够提供文本的置信度和边框信息，方便开发者在应用程序中集成 OCR 功能。

SPath是一个半结构化数据查询工具，能够像JSONPath一样灵活地查询JSON、TOML等数据格式，帮助开发者高效处理复杂数据结构。

smolagents让几行代码就能构建强大的AI Agent系统成为可能。