nanoGPT_mlx-在苹果设备上训练GPT模型

该课程提供了基于Transformer架构的音频处理技术，包含丰富的音频数据集和预训练模型，支持多种音频任务如分类、生成和转录，并结合实用示例和代码演示，帮助学习者掌握音频处理的最新技术。

为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效

该项目包含两个Python脚本，演示如何使用Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo和Activeloop的Deep Lake构建一个聊天机器人。

Kokoro-FastAPI是一个基于Docker的FastAPI包裹，用于Kokoro-82M文本到语音模型的部署，支持NVIDIA GPU和CPU ONNX加速推理，具备自动分割和拼接功能，旨在提供高效、灵活的语音合成服务。

用Gradio构建的多功能图像处理工具箱，可以使用GPT-4-vision API或cogVLM模型对图像进行标记。

llm-chain是一个强大的Rust库，用于构建大语言模型中的链，能够高效地进行文本摘要和处理复杂任务。

Clippy是一个基于GPT-4的编程助手工具，通过多智能体协同工作，能够帮助用户规划、编写、调试和测试项目代码，甚至可以自主完成一些项目。它旨在提高开发效率，简化编程流程，让用户专注于更高层次的设计和创意。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

一个用于从NLP领域的科学论文中提取任务、数据集、指标和得分元组的工具，支持多种输入格式，具备高效的文本处理和信息提取算法，易于与现有科研工作流集成。

StarRocks是一个支持多维分析、实时分析和即席查询的下一代亚秒级MPP数据库，之前叫DorisDB。

一个强大的照片相似性搜索引擎，利用 CLIP 模型根据文本描述查找视觉上相似的图像。

新一代 Python notebooks和应用，可创建响应式notebooks，旨在解决传统notebooks的许多众所周知的问题。

Whisper是一个基于whisper.cpp的Windows应用，旨在方便普通用户进行语音转文字转换，具有高效、无依赖的特点，能够满足日常使用需求。

用于标注语音数据集的实用脚本套件，旨在为基于语音的人工智能模型（如文本到语音引擎）开发过程中所需要的音频变换（或注释）提供简洁、干净的代码库

该团队专注于金融领域的强化学习（RL）和大语言模型（LLM）的应用，提供数据收集和量化分析的工具和资源。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

askrepo是一款利用大型语言模型（LLM）阅读源代码的工具，能够理解代码内容并回答相关问题，特色在于与Google Gemini API的结合使用。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。