Awesome Resource-Efficient LLM Papers-高质量资源高效LLM论文汇总

一个用纯C语言实现的项目，旨在训练GPT-2模型，代码量仅为1000行，具有高效的内存管理和性能优化，方便扩展和修改。

一个为个人网站和博客量身打造的Zola主题，支持搜索、多语言、可选JavaScript，拥有完美的Lighthouse评分，文档全面

这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南，涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。

这个开源项目可以在浏览器中展示可缩放的动态散点图，可以处理超过10亿个数据点。

chinese2digits 是一个高效的中文转阿拉伯数字的工具，支持多种中文数字表达形式，适合集成到各种NLP项目中。

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

一个安全的AI计算机使用项目，旨在通过 E2B 桌面沙盒安全地使用AI进行计算机操作。

该项目是一个基于PyTorch实现的Spatial Transformer Network (STN)，采用Thin Plate Spline (TPS)技术进行空间变换，能够灵活地对输入图像进行几何变换，支持高效的训练与推理。

这个开源项目是一个用于 ChatGPT 的多任务、多语言、多模态评估数据集，可用于机器学习。

一个Python包，用于存储、检索和动态创建GPT模型的提示。旨在简化管理大型语言模型的过程，使在生产环境中改进语言模型变得更加简单。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

一款用于评估和红队任何大型语言模型（LLM）应用的简单且模块化工具，由AI验证基金会开发，集成了基准测试和红队测试，帮助AI开发者、合规团队和AI系统所有者评估LLMs和LLM应用。

一个3D Gaussian Splatting算法的原始参考实现，用于实时辐射场渲染，能处理大规模数据且保持高性能。

Asian Bart是一个专为亚洲语言设计的BART模型，支持英语、汉语、韩语、日语等多种语言，适用于文本生成、翻译和摘要等多种自然语言处理任务，并提供预训练模型以便于研究和应用。

EasyPhoto是一款Webui UI插件，用于生成AI肖像画，该代码可用于训练与您相关的数字分身。

该项目旨在帮助开发者从JavaScript过渡到Rust，提供转换Node.js代码的实用示例，并解释Rust语言特性和范式，比较JavaScript与Rust的性能，同时包含练习以巩固学习。

Memento 是一个 Python 应用，能够记录您在计算机上执行的所有操作，并让您回溯时间、搜索信息，并与大型语言模型进行对话，以找回您所做的事情。

Whisper-V3 是最新的开放源代码语音识别模型，相较于 Whisper-V2 有了显著改进，能够将音频直接转换为文本，并支持多任务处理，适用于多种应用场景。