Awesome-Unsupervised-Object-Localization-无监督目标定位的精彩资源汇总

ProteinChat是一个开源项目，由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型，旨在实现类似于ChatGPT的功能，但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术，并提供了开源的代码和资源。

这是一个基于Streamlit的实时网页语音转文本应用，能够快速将语音转换为文本，支持多种音频输入方式，易于使用和部署。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境

MemGPT是一种新型的语言模型，具备自我编辑的内存功能，能够处理无限上下文，增强长文本生成能力，并提升上下文理解和记忆，为用户提供更加智能的交互体验。

Pintree 是一个可以将浏览器书签转换成美观且易用的导航网站的工具。它能够以直观和友好的方式展示书签，支持一键导出书签，并将书签文件转换为 JSON 格式，利用 GitHub Pages 生成静态导航网站。

RAG-Survey是一个汇集了关于大型语言模型检索增强生成(RAG)的最新研究文献资源列表的平台，提供文献的分类和标签功能，方便用户查找和贡献相关文献，促进RAG领域的研究和交流。

OmniParser 是基于纯视觉 GUI Agent 的屏幕解析工具，可将 UI 屏幕截图转换为结构化元素，帮助开发者更好地理解和操作用户界面。该工具整合了强大的检测与字幕模型，能够识别可操作区域并提取元素的功能语义，生成对应操作的上下文描述，极大地提升了用户体验和开发效率。

MLOPs Primer是一个资源集合，旨在帮助用户学习MLOps，包括教程、文章和工具，涵盖最佳实践和案例研究，适合初学者和从业者。

这个开源项目是一个资源集，与ChatGPT、GPT和大型语言模型相关。该项目旨在提供有关这些主题的资料和指南。

CodeSnap是一款颜值颇高的代码截图工具，采用Rust开发，支持离线使用，能够输出多种格式的代码截图。

该项目集成了多种 AI 工具，旨在实现 NovelAI 的批量文生图、图生图、视频转绘、分块重绘等功能，并提供了一个 WebUI 供用户操作和管理这些功能。

aiXcoder-7B是一个专为理解与生成代码设计的大型语言模型，提供多种编程语言的代码补全、理解与生成任务的先进性能，旨在提高开发效率。

北京大学团队推出的法律大模型，通过在大规模法律语料中进行训练，使模型掌握和应用中国的法律知识。

gobetween 是一个云时代的现代简约负载均衡器和反向代理，提供高可用性、可扩展性和多种负载均衡算法，旨在简化流量管理和服务监控。

AI no jimaku gumi 是一款利用人工智能技术为视频自动添加字幕的工具，能够有效简化翻译过程，显著提高字幕制作的效率，支持多种语言，适合各种用户使用。

一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。

这是一个精心策划的资源列表，涵盖了有关在不进行昂贵再训练的情况下更新大型语言模型（LLMs）的优秀论文和资源，基于EMNLP'23的调查结果。