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Git Based MLOps-用Git实现机器学习运维

用Git/GitHub实现MLOps,展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具,所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和Huggin...

用Git/GitHub实现MLOps,展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具,所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建。
Git Based MLOps的特点:
1. 集成DVC进行数据版本控制
2. 使用DVC Studio进行可视化和协作
3. 支持实时监控和日志记录(DVCLive)
4. 与Google Drive和HuggingFace Hub的无缝集成
5. 通过Git/GitHub管理机器学习模型和实验

Git Based MLOps的功能:
1. 使用DVC命令行工具进行数据版本控制
2. 通过DVC Studio管理和监控项目
3. 利用DVCLive实时跟踪模型训练过程
4. 将模型和数据版本推送到HuggingFace Hub
5. 使用Git进行团队协作和版本管理

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