AnythingLLM-私人专属的企业知识库解决方案

一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型（LLM）工作的开发者、研究人员和爱好者设计。

一个开源可平替 GPT 的工具，能够让你无需写一行代码，100% 离线本地运行主流开源大语言模型，如 Mistral、Llama、Mixtral 等等。

这是一个全free mint的项目，允许用户参与到一个10,000个合集的铸造过程中，用户不需要节点即可进行操作。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

这是一个集合了多种自然语言处理主题的调研资料平台，提供丰富的研究资料和资源链接，支持多种语言的研究，且定期更新以保持最新的研究动态。

一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用

GIMP的OpenVINO™ AI插件，功能包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和Stable-Diffusion等，帮助用户提升图像处理能力，创造出更具艺术感的作品。

Digit Plexus 是一个机器人硬件平台，旨在将传感器和末端效应器集成到一个共同的平台上，为在任何机器人手中集成触觉传感器提供标准化的硬件和软件解决方案。

基于ColossalAI的软件缓存方法来动态管理CPU和GPU内存空间中的极大嵌入表，能够在单个GPU上高效训练包括91.10 GB嵌入表的DLRM模型，仅需分配3.75 GB的CUDA内存，适用于大规模数据集。

这是一份关于DApp开发的最佳编程实践指南，涵盖了合约项目、第三方模块、工作流工具和测试套件等信息。

Langchain-Chatchat是一个基于Langchain和ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用，旨在实现离线运行并支持中文场景，提供灵活的知识库问答解决方案。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

Autopilot 是一款利用 GPT 技术的 AI 工具，能够读取代码库，创建上下文，并解决用户请求的任务。它通过自动化代码分析来提升开发人员的生产力，并支持多种编程语言。

FanWunHak是一个开源的繁媛黑体字体，能够自动处理大部分情况，将简体中文转换为繁体中文，提供多种字体样式，易于集成和使用，且得到了社区的支持。

这个开源项目将k8s和gpt（生成式预训练模型）整合到一起，提供了命令行接口。

《机器学习100天》是一个旨在通过100天的练习来帮助学习者掌握机器学习的项目，包含实用的代码示例和学习资源。项目涵盖机器学习的多个主题和算法，适合初学者和中级学习者，逐步引导学习，并提供每日练习和示例代码，帮助巩固学习内容。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

LLM-Blender是一个通过配对排名和生成融合技术来集成多个语言模型的项目，旨在提升文本生成的准确性和质量。它结合了不同语言模型的输出，以提高性能，适用于需要高质量文本生成的多种应用场景。