Clipper-命令行HTML到Markdown转换器和爬虫工具

这个开源项目是一个基于ChatGPT的MidJorney提示生成模型，旨在简化图片创作并增加创意。它属于机器学习领域，可以帮助用户在MidJorney过程中生成创意性的提示文字。

一个关于大语言模型（LLMs）的实用指南和食谱，旨在帮助用户更好地理解和使用这些模型。

MiniRBT (中文小型预训练模型) 是由iFLYTEK开发的一个小型中文预训练模型，旨在提供高效的自然语言处理能力。

LLaMA_MPS是一个专门为Apple Silicon GPU优化的项目，旨在高效地运行LLaMA模型的推理过程。该项目充分利用苹果硬件的加速能力，提供简洁的API接口，优化内存管理，确保用户能够快速高效地进行自然语言处理任务。

质衡: 通用基础模型在底层视觉上的基准测试，包含中文版【底层视觉问答】和【底层视觉描述】数据集，以及中文提示下的图片质量评价。

Mikupad是一个轻量级、高效的语言模型前端，支持多种后端，具备会话持久性和预测撤销/重做等功能，旨在打造一个简单而强大的文本生成界面。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

LLaMA-Mesh是一个利用大规模机器学习模型生成高质量3D网格的项目，支持多种3D模型格式并提供易于使用的API，能够与现有的3D渲染工具兼容，方便用户生成和导出所需的3D模型。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

Krita的生成式AI插件，提供简化的界面以便在Krita中生成图像。支持使用文本提示进行图像修补和外扩，无需调整。

Shire 是一个用于增强 AI 与 IDE 整合体验的工具，提供丰富的交互支持和多功能升级。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLM)的工具包，旨在提供高效、简便的解决方案，支持多种LLM任务，满足不同硬件平台的需求。

Linux 网络编程的学习指南，涵盖了从基础的 socket 编程，到使用网络库如 libcurl 和 OpenSSL 进行安全通信的全面内容。

融合图像聊天、分割和生成/编辑的AI应用概念验证项目，基于LLaVA、SEEM和GLIGEN三个相关开源项目实现。

Meme Search 是一款能够根据内容和文字快速索引表情包的工具，旨在为用户提供一个便捷的检索平台，使他们能够轻松找到有趣的表情包，增强网络斗图的乐趣。

一个命令行AI工具，支持OpenAI和Claude，能够连接本地的Ollama包装的模型。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。