Aerial-优雅的Apple TV屏保视频

这个开源项目是一个Bob插件，可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly，并采用机器学习技术实现。

一种优化视觉语言提示上下文的方法，通过知识引导提升交互效果。

Obsidian的Copilot插件，利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人，与笔记对话，获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互，帮助提取和总结信息，提升知识管理的效率。

Apollo是一款功能强大的开源个人搜索引擎与Web爬虫，能够自动抓取网站内容并存储以便后续搜索，帮助用户快速访问和查看所需信息。

用纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架，提供高效的文本生成和推理功能，适合与PyTorch生态系统的其他工具集成，支持开源社区的贡献和协作。

一个帮助你快速开始使用LangGraph在LangGraph Studio中开发RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究Agent的项目。

LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。

利用ImageBind和Stable Diffusion相结合，从任意内容生成图像的工具。该工具无需进行训练，通过统一潜空间和Stable Diffusion技术实现图像生成，支持多种输入方式，能够生成高质量的视觉内容。

OneDiff 是一个用于提升 Stable Diffusion 和 Stable Video Diffusion 性能的工具，提供社区版和企业版，支持多种硬件加速，能够显著提高计算速度和图像生成效率。它适用于机器学习、图像处理和数据分析等多个领域，支持多种模型和场景的实时生成与修改。

基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的研究成果汇总项目，旨在整理和分享CLIP相关的研究进展，包括CLIP的训练方法、改进、数据处理、知识蒸馏、损失函数，以及在零样本、少样本和分类等任务中的应用。

介绍如何 DIY 一个端到端的 AI 辅助编程工具，类似于 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant、AutoDev 等。该项目包括从模型选型、数据集构建到模型微调的完整流程，旨在帮助开发者创建符合自身需求的编码助手。

llama-api是一个类OpenAI的LLaMA推理API，旨在提供便捷的模型推理服务。它支持自动下载模型、并行处理和并发处理，以便用户可以高效地进行文本生成和其他相关任务。

使用高斯泼溅实现的高斯绘画，效果是：一幅画从不同角度看，内容完全不同，而且镜头越近，效果越清晰。

aiNodes Engine是一个简单易用的基于Python的AI图像和动画生成节点引擎，具备多种强大的功能，支持RIFE和FILM插值等特性，适合图像创作和动画制作的各类应用。

该项目提供遥感基础模型相关论文的资源列表，涵盖遥感视觉、视觉-语言、生成式、位置和音频等多个方向的模型，旨在为研究人员提供全面的参考和支持。

Hyperfine 是一个强大的命令行基准测试工具，能够对任意shell命令进行多次运行的统计分析，提供关于基准进展和当前估计的持续反馈，支持结果导出，并具备异常值检测功能。

一款集成Markwhen功能的Obsidian笔记插件，让你能够使用Markwhen语法创建时间线，增强笔记的可视化和组织能力

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。