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Microsoft 为教育工作者、学生和管理员构建的 GPT-4 提示库，旨在提高生产力和学习。该项目提供多种与教育相关的提示，支持教师、学生和管理人员的不同需求，提升教学和学习的效率，同时包含易于使用的示例和模板。

Segment Anything Fast 是一个面向批量离线推断的高效图像分割工具，基于PyTorch实现，旨在提供快速、便捷的图像分割解决方案，适合在本地环境中使用。

这是一个用Python编写的GraphRAG算法的简化实现，仅包含1000行代码，旨在提供高效的结构化信息检索和知识图谱构建功能。

基于 AbdomenAtlas 3.0 数据集的腹部 CT 扫描图像和医学报告的先进分割与报告生成模型，专为医学影像领域提供高质量的辅助诊断工具。该项目致力于提升医学影像分析的效率和准确性，支持医学专业人员在临床决策中做出更好的判断。

heyCLI 是一个基于 GPT-3 davinci-003 的自然语言命令行工具，用户可以使用自然语言与命令行终端进行交互，简化命令行操作，提高使用便捷性。

CYBER是一个通用的机器人操作系统，旨在通过模拟人类学习方式，让机器人能够适应各种任务和环境，具备学习、预测和记忆能力。

YApi 是一个可本地部署的、打通前后端及QA的、可视化的接口管理平台，旨在提升开发效率和团队协作。

gRPC-Gateway 是 Google 协议缓冲区编译器协议的插件。它读取 protobuf 服务定义并生成一个反向代理服务器，该服务器将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。通过提供同时支持 gRPC 和 RESTful 风格的 API，gRPC-Gateway 使得开发者可以更加灵活地构建服务，并与现有的 gRPC 服务无缝集成。

T5X Retrieval是Google Research开发的一个JAX实现的T5（文本到文本转换变换器），针对检索应用进行了优化。

一个自然语言处理任务与实例集，提供多种NLP任务的实现和示例。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

音源分离训练推理WebUI：一个集成了音源分离训练框架和UVR（终极人声消除器）的Web界面，让你能自定义处理流程，轻松安装模型并进行音乐源分离

Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。

该项目提供了高效大语言模型的文献综述，涵盖最新的研究进展和技术，适用于研究人员和开发者的参考资料，并支持多种应用场景的分析。

这个开源项目通过AI技术创造个性化的艺术品，旨在提高消费品质量并创造独特的艺术品。该项目已经在Colab上试玩，并包含各种好玩的AI应用。用户可以在网页链接上尝试应用，并将其上架到应用市场供使用。该项目还支持使用Colab进行试玩，是一个集成了各种好玩的AI应用的平台。

ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具，可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。

高性能的Python计算引擎，专为数据处理和人工智能设计，能够自动并行化Python程序，无需重写代码，大幅提升计算效率

Thanks-Mirror 是一个收集常见包管理器和系统的国内镜像库的项目，旨在为用户提供更快的下载速度和更稳定的网络连接。它支持多种操作系统的镜像源，并包含详细的修改使用方法，方便用户快速上手，轻松配置。