Lima-在macOS上轻松运行Linux

mink是一个基于MuJoCo的Python逆向运动学库，旨在为多种机器人提供高效的差分逆向运动学解决方案。该库使得机器人在复杂环境中的运动规划和控制变得更加简便，适合研究和应用于多种机器人平台。

DiscoGrad是一个自动区分C++程序中条件分支的自动微分工具，支持通过自动微分和蒙特卡洛采样等方法进行梯度估计。它能够与神经网络集成，广泛应用于交通、人群管理、流行病学等领域的程序优化和控制问题。

桌面端AI语言练习应用，基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，旨在提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种的口语练习

AtomGPT是基于LLaMA的模型架构，通过从零开始训练，旨在展示模型的进化过程及学习能力的提升，帮助研究人员深入理解模型的学习过程。

程序员在开发过程中常犯的错误观点集合，旨在帮助开发者认识到这些误解，并提供相关资源以避免这些错误。

这是一个开源的macOS AI助手，结合视觉和语音技术，旨在提升用户的工作效率。

copilot-gpt4-service是一个将GitHub Copilot的请求转换为ChatGPT请求的服务，用户可以免费使用GPT-4模型，从而提高代码生成和补全的效率，支持多种编程语言，简化开发人员的编码工作流程。

Nexa SDK是一款全面支持ONNX和GGML模型的工具包，具备文本生成、图像生成、视觉-语言模型（VLM）、自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）功能，提供OpenAI兼容的API服务器，支持JSON模式调用函数和流媒体，配备用户友好的Streamlit UI，方便开发者使用和集成。

HanFei-1.0 (韩非) 是国内首个全参数训练的法律大模型，专为法律领域设计，具备强大的法律文本处理能力，能够高效解答法律问题，支持多种法律应用场景，帮助用户快速获取法律信息和服务。

这个开源项目的功能是提供个人管家服务，通过OpenAI的ChatGPT和Telegram平台的聊天和语音消息进行交互。

GitHub Copilot for Xcode 是一个强大的 Xcode 扩展，旨在为开发者提供 AI 编程助手功能。在编码过程中，它能够根据上下文提供实时的代码建议，帮助开发者更高效地编写代码。该工具支持多种编程语言，极大地提高了开发效率和代码质量。

用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验，采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，同时兼容多种本地和云端模型，简化用户的使用过程。

Reliable LLM是一个旨在缓解知识密集型任务中知识幻觉问题的框架，通过系统化收集关于LLM不确定性和置信度的研究，促进可靠AI的发展。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

Scira（前身为MiniPerplx）是一个简约的AI驱动搜索引擎，帮助用户在互联网上查找信息。它基于Vercel AI SDK，使用Grok 2.0等模型进行搜索。

llama2.scala是Andrej Karpathy的llama2.c在Scala 2中的移植，提供了一种在一个文件中实现Llama 2推理的方式。

强化学习环境的创新平台，为研究人员提供了基于 Genesis 通用物理平台的强化学习环境示例，用于开发和测试各种强化学习算法，推动人工智能在复杂物理任务中的应用