GodotOS-Godot引擎中的假操作系统界面

ArXiv Paper Reader旨在简化和流利地阅读arXiv论文，使用LaTeX代码转换为HTML页面，然后提取文本和公式，将其转换为视频，同时创建与PDF文档相匹配的图形，并将文本分段以转换为音频。这一工具使得研究者和学生能够更高效地获取和理解论文内容。

该项目提供了一种设计校验器的方案，使用责任链设计模式与工厂设计模式的权衡，解决了在不同业务背景下校验规则不一致的问题。

该项目提供了一个面向NLP应用的多模态数据集列表，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源，以支持多模态自然语言处理任务的研究和应用。

该项目提供了一种利用多模态半监督学习进行文本识别的方法，结合了标记和未标记数据以提高识别精度。

ROS-Face是一个利用ROS游戏手柄系统操控人类面部肌肉，从而控制面部表情的项目。

由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练，支持多种自然语言处理任务，适用于聊天机器人和智能客服，并提供API接口方便集成。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

这个开源项目是一个免费的客户端静态网站，使用Open-Unmix的AI模型(UMX-L权重)来进行音乐分离(音源分离)。该项目能够在浏览器中通过WebAssembly运行Open-Unmix模型。

开源代码解释器，利用多个 HuggingFace 模型的强大功能，将指令转换为可执行代码，可以执行多种任务。

github.com/derayga/bob-plugin-openai-translator 这个开源项目的功能是使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译，并提供了一个 Bob 的插件。用户可以使用鼠标选中需要翻译的单词或短语，插件会自动调用 ChatGPT API 进行翻译，并在屏幕上显示翻译结果。这个插件能够提高用户在 macOS 上阅读英语文本时的翻译效率和准确性。

OntoGPT是一个基于GPT的开源项目，其中包括SPIRES工具，使用机器学习技术能够从文本数据中提取本体信息。

该项目提供了从多个视角生成场景图的能力，能够分析复杂的场景关系，提升视觉理解能力。

一个开源的 GPS 自行车码表，支持实时位置显示和骑行轨迹记录。

一个用于从NLP领域的科学论文中提取任务、数据集、指标和得分元组的工具，支持多种输入格式，具备高效的文本处理和信息提取算法，易于与现有科研工作流集成。

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NEXUS是基于RNS-CKKS的安全变换器推理的非交互式协议，旨在为安全深度学习推理提供高效的解决方案，能够有效地保护数据隐私，同时降低通信开销，支持多种深度学习模型的安全推理。

btree是一个用Go语言实现的高性能B树，能够高效存储和检索大量数据，支持并发读写，具备优化性能的路径提示和灵活的键类型及自定义比较函数。

Coin-CLIP是一个开源的多模态模型，专为美国硬币的检索而设计。它结合了图像和文本数据处理能力，支持高效的硬币识别和分类，适合研究人员和开发者使用。