Awesome-Open-Vocabulary-开放词表学习相关论文资源列表

RoomGPT 是一个利用人工智能技术，帮助用户重新设计和美化房间的工具。用户可以上传房间照片，系统会根据不同风格生成全新的房间图像，无需身份验证或支付，操作简单，便于部署和试用。

收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准，方便研究人员和开发者使用。

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

Open World Tracking项目支持在开放世界环境中进行物体跟踪，旨在提高跟踪系统的灵活性和适应性。

OpenDelta是一个开源框架，旨在实现高效的参数调优（Delta Tuning），支持多种机器学习模型和任务，具有易于集成和扩展的特点，能够优化计算资源的使用。

LangChain是一个用于处理多模态内容（如图片、表格）的文档对话框架，旨在通过使用多模态模型和LLM进行内容摘要，并将摘要数据与原始内容结合存储到向量数据库中。

tiktoken-go 是一个用 Go 语言实现的库，旨在将文本转换为 OpenAI 模型可以识别的 token，支持多种文本编码，提供高效的 token 化处理，具有简单易用的 API 接口，并与 OpenAI 模型兼容。

一个利用GPT-4生成iOS代码的项目，旨在帮助开发者快速生成和优化iOS应用程序的代码。该项目支持多种编程语言，提供代码优化建议，并集成简单易用的接口，使得开发者能够高效地进行代码开发和调整。

HyperLPR是一个高性能的中文车牌识别框架，旨在提供高准确率和快速处理速度的车牌识别解决方案，支持多种车牌格式，易于集成到其他系统中。

AtomGPT是基于LLaMA的模型架构，通过从零开始训练，旨在展示模型的进化过程及学习能力的提升，帮助研究人员深入理解模型的学习过程。

该项目是一个专注于大型语言模型（LLM）终身学习的资源库，收集了相关的精华综述、研究资源和论文，旨在促进LLM的持续学习能力和性能提升。

该项目提供了多种基本数据结构和常见算法的简明示例，旨在帮助初学者和计算机科学学生理解和学习这些概念。它支持Python编程语言，包含了链表、栈、队列等基本数据结构的实现，以及排序、图形算法等常见算法的示例，易于理解和实践。

ReactAgent是一个开源项目，旨在为React.js应用提供自主交互能力，支持多种大型语言模型，便于设置和自定义，能够实现实时用户交互。

WikiChat是一个用于纠正大模型幻觉的RAG框架，通过检索本地Wiki数据来回答用户提问，并验证生成内容的准确性。它使用向量数据库和AI技术，确保提供的信息可靠且有引用依据，适合多种应用场景。

EMMA是一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性。

LearnPrompt 是一个永久免费开源的 AIGC 课程，支持多种 AI 模型和工具，包括 ChatGPT、Midjourney、Runway、Stable Diffusion、AI 数字人以及 AI 声音与音乐，提供全面的学习资源和应用指导。

一个用于促进和支持链式思考的工具库，旨在提高模型推理能力和理解力。

该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。