DL3DV-10K Dataset-大型真实场景视频数据集

ZoeDepth是一个利用深度学习技术从2D图像生成3D模型的工具，经过12个数据集的训练，专注于深度估计和3D模型生成。

这是吉尔伯特·斯特朗 (Gilbert Strang) 的《适合所有人的线性代数》的图解笔记，提供中英文不同版本，帮助读者更好地理解线性代数的基本概念和应用。

tstock是一个命令行工具，允许用户在终端中查看实时股票图表，提供多种可定制的图表样式和技术指标分析，支持同时查看多个股票，方便用户进行投资决策。

这个开源项目使用numpy实现了GPT，并导入了OPENAI训练好的GPT2权重，可以用来进行聊天。

一本 HarmonyOS 应用开发的开源学习教程，主要介绍如何从0开始开发 HarmonyOS 应用，包括最新版本 HarmonyOS 4 中的新特性。

一个旨在解决JavaScript中内嵌包含backtick的大段文本的提案，通过引入新的语法来简化字符串的书写，避免复杂的转义问题。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

StableStudio是一个基于Web的界面，旨在生成和编辑图像，支持多个生成AI模型，具有实时编辑功能，持续更新和改进，用户友好，便于导航和使用。

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验，采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，同时兼容多种本地和云端模型，简化用户的使用过程。

一份新概念英语学习笔记，包括学习视频、口语教材、学习笔记、GRE 词汇精选、考研历年真题、托福词组等，整理得非常详细。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一个基于 LLM 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。

一个用于构建声明式、可组合的AI驱动大型语言模型（LLM）产品的框架，支持在本地机器上开发AI代理管道，并集成了Agent工具和记忆（RAG）。

TPGN是基于RNN的新型架构，专为长时间序列预测而设计，能够有效处理长时间跨度的数据，具有强大的预测能力，适用于多种领域的时间序列数据分析。

用于多维张量索引的项目，提供了一种简洁的语言来思考索引和相关操作，特色是可适用于大多数常见的张量框架，具有可读性和可靠性

这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案，获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。

LaWGPT是一个专注于法律领域的AI模型，旨在为用户提供专业的法律咨询和顾问服务。它通过大规模的中文法律语料进行预训练，增强了对法律术语的理解，能够有效回答法律相关的问题，帮助用户理解法律条款与法规，并为法律从业者提供快速的信息检索支持。

这是一个具有370亿参数的生成式多模态模型，使用统一的自回归目标在大规模多模态序列上进行训练。