mamba.c-纯C实现的高效Mamba模型推断

由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型，支持中英双语，基于Transformer结构，训练于约1.2万亿tokens，具有70亿参数，提供4096的上下文窗口长度，在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

qwen.cpp是基于C++的Qwen-LM实现，旨在为用户提供高效、实时的聊天体验，支持跨平台使用，便于集成与自定义。

sbc-bench是一个专为单板计算机设计的性能基准测试工具，支持多种单板计算机的性能测试，提供详细的基准测试结果，具有易于使用的命令行界面，并允许用户定制测试参数。

一款开源的Swift语言包，让你轻松与OpenAI的公共API进行交互，支持Azure、AIProxy和Assistant流API。该项目旨在简化与OpenAI服务的集成，提高开发者的工作效率，并提供多种灵活的使用方式。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

mysql-snake 是一个将经典的蛇游戏与 MySQL 数据库结合的项目，通过命令行启动游戏，支持多种数据库操作，并能够实时更新数据库中的游戏数据，提供可视化的游戏状态。

一款无需联网的跨平台本地文件传输工具，类似 AirDrop，可以在本地网络上安全地与附近设备共享文件和消息，简单易用且传输速度超快。

这是2022搜狐校园算法大赛NLP赛道第一名的开源方案，包含实验代码，旨在提供高效的自然语言处理解决方案。该项目经过优化，能够支持多种数据预处理方式，并提供详细的实验结果和分析，帮助用户更好地理解和应用自然语言处理技术。

关于算法代码生成的数据集，具有更大规模、更高质量和更精细标签的特点，旨在提供一个更具挑战性的训练数据集和评估基准，用于代码生成模型领域

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

一个集合了多种LLM应用的项目，包含 AI Agents, RAG, 带记忆的LLM程序等功能。

开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

在给定服务器域名的情况下，尝试跟踪我的数据包经过的物理路径。该项目能够展示数据包从源到目的地的实际网络路径，并提供详细的跳数信息和延迟数据，帮助用户分析网络连接质量。

微软研究院提出的一项关于将OpenAI的ChatGPT用于机器人应用程序的实验研究。该项目旨在增强机器人对自然语言的理解和交互能力，支持多种机器人平台，并提供可扩展的框架，便于快速开发和部署新的机器人应用，包含示例和教程以帮助用户快速上手。

Gorilla CLI通过自然语言命令进行命令行交互，只需陈述目标，Gorilla CLI将自动生成潜在命令供执行，无需记住繁琐的命令行参数，从而提高工作效率。

Polyphony 是一个用于 Ruby 的并发编程库，提供了细粒度的并发支持，简化了异步编程模型，并且能够高效地处理 I/O 操作。它可以与现有的 Ruby 代码无缝集成，并提供轻量级的协程，方便开发者在多任务环境中编写高效代码。

reviewdog 提供了一种将代码审核评论发布到代码托管服务（例如 GitHub）的方法，该方法可以轻松地与任何 linter 工具集成。它能有效地校验 lint 工具的输出，并自动生成与代码提交相关的审核评论，从而提升代码质量和团队协作效率。

OpenDevin 是一个开源的自主 AI 软件工程师平台，旨在通过 AI 和大语言模型（LLMs）来简化软件开发过程。