Annotation Tools-开源标注工具，服务于视觉与NLP任务

Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

Transformers.js是一个在浏览器中运行Transformers模型的库，支持多种流行的深度学习模型，如BERT、T5、GPT-2等。它适用于多种任务，包括文本分类、翻译、摘要和问答，同时还支持自动语音识别和图像分类功能。该库提供了零样本图像分类和图像到文本的能力，方便用户在浏览器环境中进行各种深度学习任务。

一个可以运行的开源 Go 互联网搜索引擎，旨在帮助开发者学习如何构建自己的搜索引擎。

Real-ESRGAN是一个开源的AI项目，其主要功能是实用的图像/视频修复算法。

用Git/GitHub实现MLOps，展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具，所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建。

这是一个功能丰富且稳健的FastAPI模板，旨在帮助开发者快速构建高效的API。它支持多种身份验证机制，集成了数据库支持，并提供内置文档生成。同时，该模板具备可扩展的中间件和路由功能，适合不同规模的项目需求。

Speech To Code项目让你通过口述来编写代码，结合语音识别和自然语言处理技术，能够将复杂的自然语言指令转换为多种编程语言的代码，理解上下文生成准确的代码。

Noisy-Model-Learning项目旨在理解和缓解在下游任务中预训练过程中的标签噪声影响，从而提高模型在实际应用中的性能。该项目通过分析标签噪声对模型学习的影响，提出有效的策略和方法，以帮助研究人员和开发者在处理带有噪声标签的数据集时，提升模型的准确性和可靠性。

针对 sd-webui 的扩展，用于利用 DanTagGen 进行 “提升提示” 的功能。提升你的AI艺术创作，让生成的图像更加细致和符合想法，它能够根据你的文本提示自动添加详细的标签和描述，让AI更好地理解你的创意。

wx_channels_download 是一个开源的微信视频号下载工具，能够让用户轻松下载视频号中的视频和直播回放内容。该工具支持一键下载、不同清晰度选择，并且操作简单，用户友好，适用于 Windows 和 macOS 系统，开箱即用，无需复杂的配置。

一个开源的量化金融自动交易框架，包含市场环境、智能体和应用，提供先进的算法核心以辅助连续交易决策。

一个关于机器学习新类发现(Novel Class Discovery)相关资源的综合列表，汇集了大量研究论文、方法和工具，旨在为研究人员提供便捷的参考和学习资源。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

Polymath 是一个高级的人工智能工具，旨在改变音乐制作人、作曲家和音乐爱好者与音乐库的互动方式。这个AI驱动的工具能够分析、分类和转换整个音乐库为多功能的样本库，简化音乐制作和作曲过程。

llama2.cpp 是一个高效的推理库，专为 C++ 开发，支持 CPU 计算，并且未来将支持 CUDA 和 AVX512，旨在提供高效的 Llama 2 模型推理体验，方便集成到各种 C++ 项目中。

spotify-tui 是一个用 Rust 编写的在终端运行的 Spotify，一个有趣的项目，旨在为用户提供便捷的音乐播放体验，支持多种功能和良好的用户交互。

将树莓派变成一个低延迟的家庭安全摄像头，支持多人同时观看直播流。